AI可以辅助医生进行临床诊断了 | 更快发现脑卒中
美国食品药品管理局（FDA）最近批准了一种深度学习算法，用于分析图像，检测潜在的脑卒中。这款计算机辅助图像软件系统出自一家“AI+”健康公司Viz.ai，能够识别大血管闭塞（LVO）所致脑卒中，并将信息以文字的形式发给医生，医生在手机上看到结果后就能决定是否需要开展紧急治疗。这是自FDA引入新的监管类别-计算机辅助患者鉴别分类软件后，第一次通过“产品上市登记”批准这类新型医疗器械。
Viz.ai公司的首席执行官，同时也是神经外科医生的ChrisMansi在新闻发布会时说：“LVO脑卒中平台率先应用了人工智能软件来加强对危重脑卒中患者的诊疗。”2018年1月，该平台获得欧盟的认证，肯定了其符合健康、安全和环保法规，很快2月又获得FDA的批准。
该系统会分析CT扫描影像，一旦识别出疑似LVO的病人就会在6分钟内给医生的手机发送警告信息。据Viz.ai公司报道，一项研究比较了LVO平台和神经影像学家们通过CT影像对脑卒中的辨别，在这项涉及300份CT扫描的研究中，LVO平台在95%以上的脑卒中案例中都表现出了“快”的优势，比影像专家们平均快52分钟，大大缩短了干预时间，让救治更及时，而这对脑卒中的恢复而言是非常关键的。
图片来源：Viz.ai官网
我国有着庞大的心血管疾病患者群。根据世界卫生组织发布的《2014年非传染性疾病国家概况》，中国因心血管疾病死亡者占所有死亡的45%，高居死因首位。而心血管疾病患者是脑卒中的潜在高危人群，据胡永善等2005年的报道，我国城乡脑卒中发病率为200/10万,年病死率(80～120)/10万，存活者中70％以上遗有不同程度的功能障碍,其中40％为重度残疾。如果能用AI来辅助医生诊断，或将极大改善救治及时性以及患者预后。
参考文献：Nat.Biotechnol. 2017;35:604–605
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