《人工智能全传》是英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长、当今英国计算机领域三大学者之一的科普力作。本书首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识，全方位多维度解答人工智能的“能”与“不能”。不加一行公式和代码，带你一次弄懂人工智能的概念和发展现状人脸识别、自动翻译、无人驾驶、健身手环……03.Once Uponan Algorithm: How Stories Explain Computing《算法前传：故事如何解释计算》（2017年）作者：Martin Erwig
04.Computer Science: An Overview《计算机科学：概论》（2018年版）作者：J. Glenn Brookshear
《计算机科学概论》作者J. Glenn Brookshear是世界知名的计算机科学教育家，有很多国内外大学的计算机专业把它作为教材。目前，中文版是第12版，英文版已经更到第 13 版了，看版本就知道是一本畅销多年的经典书了。（这两本书学姐都有给大家找到，书单资源文末可获取）全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。其全面的覆盖面和清晰的语言可供来自不同背景的学生使用，学生可以在此基础上了解未来计算机科学课程的相关性和相互关系。05.Code: The Hidden Languageof Computer Hardware and Software《编码的奥秘》作者：Charles Perzold
本书作者 Charles Petzold从事个人计算机及编程方面的写作长达15年之久。本书的内容涉及数理逻辑、布尔代数、组合数学、集合、物理、化学和电子学等等知识。作者用简单、通俗易懂、流畅的词汇清楚地解释了如此多而且深奥的知识。适合各种技术背景的人阅读。06.The Pattern on the Stone: The Simple Ideas That Make Computers Work 《通灵芯片：计算机运作的简单原理》（1999年）作者：Daniel Hillis
07.The Information: A History, a Theory, a Flood《信息简史》（2012年）作者：詹姆斯·格雷克（James Gleick）
《信息简史》是一本很好读的计算机理论科普读物，读起来很轻松，但是想要读懂却很难。这本书用各种故事、实例描述了“信息”的从无到有，信息技术的发展轨迹，是一本“不正经”的简史。作者James Gleick毕业于哈佛大学，是美国的科普畅销书作家，也是最早一批投入互联网创业热潮的人。08.Outnumbered: From Facebook and Google to fake news and filter-bubbles – the algorithms that control our lives《演算法的一百道阴影：从Facebook到Google，假新闻与过滤泡泡，完整说明解析、影响、形塑我们的算法》作者：David Sumpter
算法和操弄人心的恐慌正在蔓延，而本书作者带领我们遍观各种算法，看见数学不为人知的一面。在网络科技爆炸的年代，我们必须对它现有生态和趋势有所了解，才不会陷入于假新闻，被带风向、自己看过的信息被过滤，透过算法只看到自己喜欢的商品广告而全然不知。09.AI: Its Nature and Future《AI：人工智能的本质与未来》作者：Margaret A Boden
10.The Code Book《码书》（2002年）作者：Simon Singh
《The Code Book》不是严格意义上的计算机科学，而是关于密码破译和密码学的有趣介绍，这些领域与计算机科学有很强的联系。内容通俗易懂，引人入胜，影响深远，这本书将永远改变你对历史的看法，以及历史的驱动力。11 .Algorithmic Puzzles《算法难题》（2011年）作者：Anany Levitin & Maria Levitin
这是一本汇总了150个算法题的宝书。内容分为四大部分：1.算法设计的总体策略及分析法的相关教程2.以难度级别分为三个等级的算法题共150个3.对应每一个算法题的提示4.对应每一个算法题的答案可以为对算法感兴趣的广大读者提供系统丰富而实用的资料，能够帮助读者提升高阶算法思维能力。适合想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业学生。12.The New Turing Omnibus《新图灵选集》（2003年）作者：A Kee Dewdney
《新图灵选集》提供了66篇关于计算机科学理论、技术和应用的文章。有些文章很简单，读者可以在5分钟内随意浏览，有些则技术含量较高，需要读者另外看别的参考资料才能吃透。总的来说，本书语言简洁精炼，是Alevel计算机书单推荐，值得一读。13.Hello World: How to be Human in the Age of the Machine 《打开演算法黑箱》（2019年）作者：Hannah Fry
《打开演算法黑箱》曾入围英国皇家学会投资科学图书奖，讲了AI算法在生活中的方方面面——包括关于算法，数据的使用以及算法是否完美的思考，如预测犯罪、医疗、无人车等等。这是一本关于了解算法的入门书，但更加侧重从社会学的角度切入，读完令人发人深省。14.The Road to Conscious Machines: The Story of AI《通往意识机器之路》（2020年）作者：Michael Wooldridge
英国的艾伦图灵研究所主任对本书赞誉有加，称其为”理解人工智能的必读之书”。在这本解码人工智能的过去与现在的指南中，全球知名的AI研究者Michael Wooldridge认为我们不应该恐惧AI的未来发展。这本《通往意识机器之路》阐明了从艾伦·图灵到德米斯·哈萨比斯等最伟大的人工智能先驱的发现，并向我们展示了当今人工智能研究人员的实际想法和做法，作者给我们讲述了真实的AI，呼吁人们关注技术的当下影响，如算法歧视、假新闻等。最终，AI的发展将直叩“人是什么”这一终极命题。15.Hidden Figures: The American Dream and the Untold Story of the Black Women Who Helped Win the Space Race《隐藏人物：美国梦和帮助赢得太空竞赛的黑人妇女不为人知的故事》（2016年）作者：Margot Lee Shetterly
