英特尔开放光追踪噪技术库,处理器帮助你获得更好的图像

如果大家有认真阅读之前我撰写的《以提前到来的未来之名,吹响光线追踪的嘹亮号角吧》,尤其是文章末尾的那些知乎用户分享的文章,你就应该知道在光线追踪的技术处理当中,降噪(De-noise)是在后处理部分很重要的一道工序。你肯定知道,要实现光线追踪需要模拟真实的光传播路径,但现实是计算机图形学永远离不开妥协,而妥协将会带来噪点,而噪点需要专门的技术予以消除。现在英特尔在代码托管社区GitHub发布一套免费的、开放的图像降噪库(Open Image Denoise Library,OIDN),看起来能够降低对于图形单元的依赖、限制,让处理器帮助完成降噪的部分工作。

英特尔并没有公布具体的技术细节部分,但是根据TechPowerUp的报道,英特尔设计的方案需要SSE4.2指令集的支持来做基础,并且能够通过AVX2、AVX-512指令集来予以加速,这点在大部分的现代处理器上都能成立,虽然不知道具体如何实现降噪,但是报道说它跟NVIDIA AI降噪的较为相似,即使用点对点(Ad-HOC)深度学习神经网络技术跟图形单元(GPU)合作。

虽然方案是英特尔提出的,但是事实上锐龙处理器同样支持SSE4.2、AVX2指令集,所以应该是能够面向所有现代处理器开放使用的,这部分是值得我们高兴的好事,但是使用处理器来帮助显卡做降噪工作能够实现多少效果、能够多块使用在实际的游戏应用当中,一切还有待于观测。

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