AI时代的“曼哈顿工程”：百度研究院的荣光与进化
惊心动魄的现代史证明了，人才与科研是社会发展的第一原动力。
最好的一条例证，大概就是二战前后美国著名的“曼哈顿工程”。很多人认为“曼哈顿工程”只是为了制造原子弹。
而事实上，“曼哈顿计划”是一个以多个军方与民用大项目为依托，从美国本土与欧洲广泛挖掘各领域顶级人才，并将人才、资源集中配套使用，完成多个科技领域重点项目攻关的长期计划。
1941年12月6日，罗斯福总统正式签署了这一绝密计划，并赋予其拥有“高于一切行动的特别优先权”。这个人类人才与科研历史上的恢弘篇章，直到今天依旧用其成果哺育着人类社会。
后来无数国家和企业都总结过“曼哈顿计划”为何能够成功，最终将其归纳为三点：优秀的人才优先意识与人才配套服务体系；以清晰明确的产业应用为目标；一切面向未来。
很有意思的是，不难发现这三点同样适用于今天全球科技界对AI的探索。想要在核心技术上不断突破，最大化发挥AI的未来价值，那么也必须满足这三个条件：聚拢全球最高水平人才；满足产学研一体化的应用趋势；聚焦前瞻技术与基础科学。
那么在AI产业中，是否也有这样的“曼哈顿计划”呢？说到以上三个AI产业的特征，大概中国AI开发者与研究者，会首先想到的名字是那座中国AI界的圣堂：百度研究院。
刚刚，百度研究院在美国硅谷召开会议，宣布百度研究院顾问委员会正式成立，并宣布在2018年陆续迎来9位世界级科学家加盟。这次重大升级，完全可以看作百度研究院在AI顶级人才项目上的又一次重大动作。
或许可以这样形容，在AI领域的人才争夺战中，百度研究院已经打造了属于中国的“曼哈顿工程”。从人才聚拢到产业应用，再到对未来的探索，百度研究院近年来悄然发生了深刻的进化。
这场中国AI版“曼哈顿工程”，有太多值得玩味的地方。
（百度研究院院长王海峰与顾问委员会委员）
旅程：百度研究院的核聚变效应
让我们在进入百度研究院的新一轮人才与研究实力升级前，先回顾一下百度研究院在AI这场技术盛宴当中的旅程与贡献。
借助成立顾问委员会之机，百度研究院还借此公布了近期在自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等9个领域的重要成果。毫无疑问，这些成果已经在今天显著支撑了百度AI产业矩阵的不断增强，并开始向泛AI行业与AI科研领域释放成果。
比如在至关重要的AI语音交互命题下，百度研究院这次公布了NLP、机器翻译、语音合成三条主航道上的进展。
在自然语言处理（NLP）领域，百度构建了最大的中文异构知识图谱，研发基于多文档校验的阅读理解技术、基于交互式学习的对话理解技术等。这些技术已经在支持几乎所有的百度应用，日调用超过3000亿次，并通过百度AI开放平台对外开放。
而在翻译领域，百度建立了世界上第一个具有集成预期和可控延迟的语音实时翻译系统，这一技术已应用于百度同传产品，并在百度世界大会上进行了展示。
在语音合成领域，百度提出了第一个完全端到端的深度神经网络模型，可合成出接近于真人声音的语音。
此外，在大数据、深度学习、商业智能、AI医疗等各条跑道上，百度研究院都为百度与AI产业贡献了在今天不可被替代的科研成果，并且不断加强PaddlePaddle的行业应用性，且还开发了低门槛高应用度的自动深度学习技术AutoD。
从应用效果上看，百度研究院的多线程研究体系，一方面确实支撑了百度AI产业系统的优化，让AI带来的产品价值，贯穿到语音交互、无人驾驶等百度AI主赛道，同时对信息流、地图、翻译、搜索等百度业务进行升级，在源头上确定了百度的技术竞争力优势；另一方面也不断用技术能力与开放心态，确保各行各业应用AI的门槛不断降低，成本更加优化。通过百度AI开放平台，百度研究院已经对外开放130多项AI核心能力，达成了各行业的赋能与AI普惠。
或许更加值得注意的是，在一路旅程的荣耀之后，百度研究院正在迎来新的进化。
进化：剑指国际顶配的“内家高手”
我们知道，顶级人才汇集、具备国际化的研究实力，一直都是百度研究院的公认评价。
而AI舞台，归根结底是人才积淀与研发能力的翩翩起舞。沿袭着百度研究院的“曼哈顿计划”，这次新成立的百度研究院顾问委员会，在AI界可谓实至名归的星光闪耀。
（百度研究院院长王海峰与新加盟科学家）
目前的百度研究院顾问委员会包含5名成员，阵容星光熠熠，包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth，著名的计算语言学专家Mark Liberman，卡耐基梅隆大学终身教授、机器人技术领域专家Martial Hebert，明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘（KDD）领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD 创新奖得主Vipin Kumar，均是国际上享有盛誉的知名科学家。
有趣的是，这“五虎上将”的学术研究领域，覆盖了从信息挖掘、计算机视觉、语音技术、机器人、大数据挖掘、商业智能等等领域，换句话说，几乎囊括了AI从底层基础到终端交互的全领域范畴。
由此可见，百度研究院在确定“智囊团”的时候，并不是以名气为准绳，而是规划了未来学术科研战略所需要覆盖的轨迹，以及前瞻性研究可能触及的人才圈层。
据了解，顾问委员会将给百度带他们的研究经验，推动产出更多拥有世界级影响力的研究成果，此外顾问团还将为百度提供AI发展趋势的判断和未来研究方向的建议。
百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人、百度研究院院长王海峰表示，此次新成立的顾问委员会将为百度研究院的AI研究注入学术端的血液，让百度研究院在前瞻性的研究方向上，更具深远布局。未来我们将与这些科学家一起，继续去突破解决AI问题，用AI更好地服务社会和普通人的生活。
如果站在第三方的立场上评价百度研究院的新“顾问团”模式，或许有两个词非常贴切：国际范儿，以及世界顶配。
（百度研究院核心科学家齐亮相，他们都是AI领域世界级专家）
一个国际顶级的学术研究机构，不仅比赛的是研发资金与实验室配置，同时也是人才积累能力、人才鼓励政策与人才吸纳体系的综合较量。顾问制、项目制与人才培养制，号称顶级学术机构的三门必修课。补完了顾问委员会的百度研究院，一方面让自身学术深度更加饱满，同时也建立了更立体和国际化的人才体系，为趋势把控能力与重大项目攻坚能力提供了动能。
顶级学术人才图谱、符合学术与国际化规律的人才阶梯制度、面向未来的国际顶尖研究院人才配置模式，这三者从内在驱动百度再AI领域不断增强底层竞争能力。在AI这个产学研高度一体化的技术世界，这一层能力显得尤为重要。
我们可以看到，近段时间以来百度研究院的大动作不断。在今年1月，百度研究院刚刚宣布升级组织架构，引进Kenneth Ward Church、浣军、熊辉三位人工智能领域世界级科学家，并成立商业智能实验室（BIL）和机器人与自动驾驶实验室（RAL）。10个月过去，百度研究院又升级了顾问委员会架构，并吸引了9名顶尖科学家加入。
毫无疑问，作为深层引擎的百度研究院已经走入了发展快车道。如果说AI的外功是产品，内功是技术与研发，那么百度研究院的快速升级，或许意味着，在AI行业普遍在研究一招一式如何往PPT上画的时候，百度已经把内功这张王牌炼至化境。
更深一层次，这意味着AI世界中的“曼哈顿计划”，正在酝酿着更激烈的产业升级能力。
峰峦：“曼哈顿二期”会为AI带来什么？
假如一座核电站完成了技术准备与应用测试，那么下一步就是电网的完善优化，以及对电能供给的不断升级。
对百度研究院来说也是如此，在人才体系与产业输出能力更加完整之后，向更大目标迈进也就成为了AI世界的“曼哈顿工程”，在接下来需要完成的任务。
进一步升级的百度研究院，至少可以看到今天承载着百度与中国AI产业在三个层面的任务需求：
一、支撑产学研快一体化进一步加深，令AI落地和场景应用更加体系化、灵活化。
AI领域的产学研一体化趋势正在不断加强，从百度研究院给出的9大方向AI供能，可以看出由学而产，正在百度体系内形成几条完备的进化趋势与轨迹。
为了进一步打开AI时代大门，升级百度产业优势。百度研究院接下来将要解决的问题，一个是如何更加优化产学一体化效率，二是探索更加前沿的AI探索落地于实际应用之中，从而让底层技术与核心技术的优势在百度产业线中更完整得到体现。
二、达成AI行业普惠，推动社会生产力变迁。
今天我们已经可以看到，PaddlePaddle已经成为年轻人与创业者的AI温床，甚至用AI造梦的舞台。技术与研发能力领先的百度，未来的另一个重任在于通过百度研究院的开源与开放战略，开放更多、更深入的AI核心能力，打造完整的AI开发工具链。让百度AI成为垂直产业与创业的孵化中心，为中国AI的“头雁”之旅提供羽翼与方向。
与此同时，百度研究院覆盖面更加广泛和垂直，以及定制化的技术解决能力，也需要为百度的AI产业纵深提供新的火力保障。
三、打开国际竞争之门，在核心研发领域展现中国AI实力。
从国际化水准与学术深度、人才积累几个最关键因素来说，百度研究院今天都已经具备了国际顶级技术研究机构的规模与学术实力，并且在知名度与美誉度上成为了国际AI学术界的中国名片。
那么在百度需要世界化，中国AI需要达成国际竞争力的今天，百度研究院既需要深度发挥名片作用，完成优质人才与项目的聚拢；又需要为重大AI攻关项目提供研究成果转化支持。
以国际化的科研实力，赋能国际化的产业格局，将是百度研究院接下来的另一大议题。
山峰之上，依旧是峰峦重重。百度研究院是最早敢于踏上“AI科研”这座山峰的中国攀登者。然而攀登当然没有结束，抵达一座山峰，只是获准攀爬更高山脉的通行证。
然而不管怎么说，在百度研究院这个平台，中国AI产业看到了拥有属于自己的“曼哈顿工程”的希望。这在AI大潮吹拂的历史脉络中，绝不失为一首值得骄傲的战歌。
在科学的天梯上，值得为探索者敬一杯美酒。