大脑“噪音”可能是精神病治疗效果的关键「研究速递」
可靠地判断患者是否对治疗有反应，仍然是精神病学的一个核心挑战。在《生物精神病学》杂志上发表的一项新研究中，瑞典卡罗林斯卡学院和德国马克斯·普朗克人类发展研究所的研究人员发现，大脑活动时时刻刻的波动可以可靠地预测社交焦虑症患者是否会接受认知行为疗法(CBT)。
我们一直在寻求精神治疗反应的可行预测因子，但目前仍然难以捉摸。功能性磁共振成像(fMRI)等脑成像技术已经显示出希望，但较低的可靠性限制了典型fMRI测量作为治疗成功预兆的效用。
尽管大脑信号的时刻变化被认为是大脑中“噪音”的标志，但它仍然是神经功能有效性个体差异的敏感和可靠指标。然而，神经变异与精神治疗结果的关系尚未被研究。
为此，研究团队设计了一项独特的研究：45名社交焦虑障碍患者在两个时间段(间隔11周)，分别在被动休息和情绪化面部观察(一项与社交焦虑相关的任务)期间进行了大脑成像，以捕捉每时每刻的神经变异。然后，患者通过互联网接受了为期9周的认知行为疗法。
结果表明，在情绪任务中测量的大脑信号变异性是治疗结果的最强和最可靠的预测指标。 即使在任务长度小于3分钟的情况下，基于任务的脑信号变异性也表现出了出色的测试重测信度(类内相关系数=.80)。 研究得出结论：即时的功能磁共振信号变异性可以作为临床结果的高度可靠和有效的预后指标。
“大脑信号的可变性通常被认为是测量的'噪音’，在进一步分析之前需要消除这些东西。我们首次证明了神经变异性可能是精神病治疗结果的一个可靠和有效的预测指标，尤其是在使用与障碍相关的任务设计时。我们只是需要重新考虑精神病学神经成像的标准方法，以最大限度地发挥临床影响，”该研究的主要作者KristofferMånsson博士说。
在他们研究的下一阶段，作者将收集更大的样本，以检查大脑信号的变异性是否可以预测患者应该接受哪种特定的治疗。
研究者还称，如果将即时的神经变异作为临床上有用的治疗结果预测指标，那么它不仅需要告诉临床医生患者对给定治疗的反应程度，还需要告诉临床医生A或B治疗是否更适合他们。这将是他们的长期目标。与此同时，他们的研究方法是公开的，任何对此课题感兴趣的研究人员都可以使用。
这项研究是与伦敦大学马克斯·普朗克计算精神病学和老龄化研究中心、德国柏林马克斯·普朗克人类发展研究所以及斯德哥尔摩大学、乌普萨拉大学和瑞典Umeå功能性脑成像中心密切合作进行的。它由瑞典研究委员会、瑞典大脑基金会和德国研究基金会资助。
Kristoffer N.T. Månsson, Leonhard Waschke, Amirhossain Manzouri, Tomas Furmark, Håkan Fischer, Douglas D. Garrett. Moment-to-moment brain signal variability reliably predicts psychiatric treatment outcome. Biological Psychiatry, 2021; DOI: 10.1016/j.biopsych.2021.09.026