有趣的海马体：伦敦出租车司机的大脑记住了25万条街道布局
大海里有一种很懒很懒的动物，没事儿就弯着尾巴缠住海藻之类的物体，然后就漂啊漂。
饿得不行了，它才暂时离开一下，“扑腾扑腾”着去找些吃的，吃饱了就马上找一块新的附着物。
没错，它就是海马。
海马游泳时鱼体直立，姿势很可爱。在人脑中，有一块区域以它命名，叫做海马体。
海马体不光与记忆关系紧密，还负责空间想象。
国外科学家以伦敦出租车司机为对象做了许多有代表性的实验。
这是因为科学家们认为伦敦出租车司机很有代表性，因为他们要记25万条街道和城市不规则的布局。
（ps：北京面积是伦敦的十倍多）
实验方法很简单，说白了就是找来一帮出租车司机和正常人比较，看看各自的海马体长什么样；然后执行一些指定的任务进行对比。
那么，他们的海马体长什么样呢？
这里边就有很多有趣的细节嘞。
在这之前，先简单介绍一下磁共振成像技术（MRI）。
MRI：磁共振成像
MRI是一种断层成像的方式，刷刷刷扫描一阵子，然后再使用计算机3D成像。图像的颜色看起来不算丰富，不过能提供很多信息。
和别的成像方式比，MRI好处不少：
·由于不用注射放射性同位素，成像过程更加安全。毕竟人的大脑是很精贵的。
·可以得到更丰富的信息，比如质子密度，扩散系数，磁化系数，化学位移等。
简单来说，就是功能强大，品质优良，安全性高。
当然，任何东西都不是十全十美的，MRI也有其局限所在，比如：
·由于技术含量较高，所以成本较高。
·不能对有金属异物的部位扫描，比如带有心脏起搏器的病人。
·扫描时间较长，伪影会比较多。
在伦敦出租车司机实验中，就运用了这样一门技术，通过计算机3D成像，对结果进行分析。
下面，是实验的数据分析，让小编给大家解读一下。
面对综合性信息较丰富的图表，我们只要读明白横纵轴，理解标记的含义，就能发现很多有意思的东西。
数据分析
做实验的基本操作是控制变量。
科学家们一共找了16名出租车司机和50名正常人来做测试。保证了：
·年龄都在32-64岁之间，平均年龄44岁左右
·都是男性
·都是右利手
运用脑成像技术，得到了6片前海马体的切片，12片中部的切片和6片后海马体的切片。
我们先看B、C箭头所指的地方，浅色比深色的长，就是说这部分切片面积更大。
浅色代表出租车司机，深色代表正常人对照组。LH代表左侧海马体，RH代表右侧。
截面积更大，在相同长度下，体积就更大。
说白了，海马体躯干和后侧部分的体积，出租车司机要比普通人大。
毕竟，出租车司机需要记忆25万条道路和城市不规则的布局。老司机还是很厉害的！
这也说明了，海马体的后侧与空间记忆和检索有关。
专业训练的利与弊
更广泛地推论是，一个人即使成年了，只要他认真地练习专业知识，他的大脑仍然是可以继续发展。
说白了，我们的大脑还是很有可塑性的，我们每分每秒的学习都在潜移默化地改变我们的神经网络结构。
这种改变是一生都在进行的。
我们再看看A箭头，这里出租车司机就不如普通人了。
A箭头代表的是海马体前侧区域，研究认为这部分和理解、编码新事物有关。
这给我们带来了警醒：专业的训练并非都是有益的。
后来的研究则更加证实了这一点。
科学家们拿出一些信息，让被测试者在看了相同时间之后进行回忆，这时，出租车司机就不如公交车司机和正常人了。
他们回忆信息的正确数量要小于其他人。也就是说，出租车司机在面对新的信息时，其理解和编码能力相比正常人和公交车司机较弱。
如图，黑色代表出租车司机，纵轴表示回忆正确信息的数量：
启示
终身学习：大脑具有很强的可塑性，即使成年了还能发展，每天都可以通过学习让自己进步。
当然，这个过程可能并不愉快，因为学习的过程往往伴随神经网络的重组，需要经历认知的解构和再建构。
但这个过程也充满了收获和创造。大脑如同一件精美绝伦的艺术品，我们每时每刻的学习都是对大脑进行雕刻。
想透一件事情的快感，是无与伦比的。
均衡发展：专业知识在增强一部分神经结构的同时，也可能给其他区域带来抑制。
这点很容易想明白，我们在使用一部分神经网络的时候，另一部分神经网络自然处于闲置状态（当然也不会是完全闲置）。用进废退是自然界的基本规律。
对于孩子，我们更应该关注其多元能力的发展。比如，让孩子处在信息更加丰富的环境中学习，过程中调动孩子的多个感官，让孩子得到沉浸式的体验。
让孩子积极表达自己的想法，给孩子动手操作的空间，和孩子一起讨论问题，帮助孩子发展兴趣，都是很好的做法。
创造空间：孩子往往会有很多奇思妙想，会做出很多有趣的动作。因为他们的语言还不成熟，很可能不能被大人所理解。
但我们应该意识到，当孩子行动、表达的时候，他是在发展自己的身体和神经网络。从发展的视角来看，孩子“在做”和“在说”比孩子“说了什么”和“做了什么”更重要。
因此，我们应该把重心放在鼓励孩子做和说上。当孩子的想法和我们不一样时，我们首先的态度是尊重；当然，也可以适当引导。
如果想要让孩子改变观念，我们则更加需要耐心，和孩子认真讨论，让孩子理解为什么。讨论的过程比结果更重要。
在过程中，孩子不光得到认知，还有态度和与人沟通讨论的技巧。
这是一个重要的认知转向。当然，创造空间的同时，不能违背基本的原则，比如安全性。
当然，神经网络的复杂性远远超出我们现有的理解。但不容置疑的是，我们每分每秒的学习都对应了神经网络的发展。学习让我们收获成长和喜悦。
学习是一件幸福的事。
参考文献：
- Katherine W，Maguire E A． Acquiring“the knowledge”of london＇s layout drives structural brain changes． Current Biology Cb，2011，21( 24 －2) : 2109
- Woollett K，Spiers H J，Maguire E A． Talent in the taxi: A model system for exploring expertise． Philosophical Transactions of the Royal Society of London 2009，364( 1522) : 1407 －1416
- Maguire E A，Gadian D G，Johnsrude I S，et al． Navigation － related structural change in the hippocampi of taxi drivers． Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2000，97( 8) : 4398 －4403