未来地球会被AI统治吗？ 人工智能大佬观点“脱水”干货
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《黑客帝国》中的场景仿佛已经过时，未来50年，AI会将把我们的家园改造成什么样？ |
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未来的地球会被AI统治吗？未来的AI会是善良的吗？ |
10年之后，AI+5G+IOT会产生海量应用，可能会演变成地球上的另一个物种。
他们拥有自己的思想，有丰富的感官。他们不仅会跟人类进行交流，不同的AI应用还会相互交流。在沟通的过程中，AI会主动学习自己没有的能力，完成自我进化。除交流外，他们还会通过合作进化出更多的能力。
一个人去医院看病，或许不用说什么，眼前的机器就会懂你，还能看透你。有了AI的帮助，人们看病不再困难，但看病的成本可能会变高。
未来的地球会被AI统治吗？未来的AI会是善良的吗？在AI还没有具备自己的思想之前，未来的AI还需要人们赋予他们正确的价值观。
01
AI学院派
张钹 ：前两代人工智能刚拉开序幕，第三代人工智能大戏即将上演
（中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长）
60年间，人工智能已发展出两代。
第一代人工智能主要基于知识和经验推理模型模拟人类理性智能。而第二代人工智能通过深度学习模式模拟人类感知。
这两代人工智能都存在着很大的局限，只能解决完全信息和结构化环境下确定性的问题，非常有限。
因此，第三代人工智能需要将第一代的知识驱动和第二代的数据驱动方法结合，综合利用综合知识、数据、算法和算力四要素，完全解决计算机的智能问题，能随机应变、举一反三，解决不完全信息、不确定性环境和动态变化环境下的问题。
何积丰：机器还不能思考
（中国科学院院士、计算机软件专家）
回顾早期艾伦·图灵提出的问题，机器能够思考吗？我觉得学习跟思考还有距离。人类老师希望AI学生能举一反三、分析问题、找到问题，这不是单纯的学习，而是朝前走了一步。
我们认为思维是加工和消化知识，并产生新知识的过程。对复杂思维性组合的深入理论研究，是突破现阶段基于数据人工智能算法跟模型的关键。
梅宏：AI若作恶，宁愿不做
（中国科学院院士）
大数据、人工智能带来所谓的偏见问题，人工智能进一步发展会不会对人起到替代作用，会不会影响人的生存空间、工作空间，是社会热议的话题。我觉得现在应该高度重视AI伦理。AI的最高理想是科技为人、科技向善，希望科技让人生活得更美好，而不是给我们带来新的困扰。
如果我们认识到科技给人类带来严重危害，我们宁愿不做它。
02
AI应用派
刘庆峰：AI新十年来了
（科大讯飞董事长）
人工智能还有大量的核心技术需要创新，正是方兴未艾时，人工智能要在这些关键技术方向寻求突破：如何用更少的数据实现更好的结果，让数据驱动更有效，动态自学习模型，跨语言迁移学习，离线隐私保护，情感计算让数字化生存更加人性化。
未来十年，将是属于人工智能的新十年。用人工智能可以真正的给民生事业补短板，解决社会刚需问题。用人工智能赋能个人，让每个人“因AI而能”。通过人工智能核心能力，全面支撑并引领线上和线下相结合的数字生存时代。
朱珑：未来10年，将是AI算力的超摩尔时代
（依图科技联合创始人、CEO）
运算能力、存储能力、传输速度，是信息时代最重要的三要素，在过去30年时间随着信息时代的变化，三要素都提升了100万倍。
未来10年， AI进入算力霸权时代，大家都要用千倍万倍的机群，才能学习世界上最好的或者性能识别能力最好的算法来。
未来10年，将是AI算力的超摩尔时代。一方面，芯片制程技术实现从7nm、5nm到3nm的不断突破；另一方面，智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束，从而带来性价比更高的智能算力。
未来10年，人工智能跨学科将加快突破，产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。
洪峰：人工智能在企业信贷中的机会很大
（小米高级副总裁）
我们所希望的人工智能，就像你的老妈一样，在背后看着你做每一件事，并且帮你安排得很好。
在企业贷款领域，相应的数字化和自动化程度还是相当低。现在很多给中小企业的贷款，其实是基于对企业主个人的行为分析和对其个人信用的评估。所以，很多时候中小企业只能通过风险融资来获得第一笔的周转资金。
通过对企业进行数字化，我们可以为金融机构提供一套类似智能抽屉的解决方案，比如中小企业把货品放入时，它可以自动识别放进去的是什么、大概是什么状态等情况，并形成一个模型，作为贷款参考。
陶景文：自己的降落伞自己跳
（华为CIO）
秉承“自己的降落伞自己跳”的理念，华为致力于打造智能化转型的试验田。疫情期间，华为实现了涵盖140个国家、90多个类别的1分钟合同自动生成草案；通过5G+AI医疗服务，读片速度从过去的十几分钟缩减至1分钟以内；在风险度极高的矿车作业现场，通过无人驾驶解决方案，矿车司机的人数也减少到了原本的1/5。去年，华为发布了面向行业、政府和企业客户的全栈人工智能解决方案，包括企业EI的使能平台，基于芯片、5G、边缘计算、鲲鹏生态等，能够帮助客户快速组建AI应用。
安蒙：边缘云可以连接时代
（高通公司总裁）
通过5G+AI+边缘云，智能云可以连接时代。为了扩大AI的规模，我们必须在整个网络中分配AI。未来数十亿边缘终端产生的海量数据都需要创新边缘云。数据处理的过程将朝流量所在的地方转移。当人们能够以可靠的方式连接终端和云端时，就无需再为多个操作系统分别开发应用。
例如，智能连接将使教育变得更包容、更有弹性，能够支持差异化和个性化学习。实时翻译等技术可以让学生一边访问全球教育数据库，一边以母语进行学习。两个多月前，全球17亿学生采用了远程学习。不过，带宽差距也暴露出了严重的数字鸿沟，需要5G的能力来弥补。
在医疗领域，美国预计到2030年50%的医疗服务将在线上进行，这需要优质视频与海量数据的研究，以及实时的AI交互。依靠高可靠的5G，AI还将推动新一代可重构的柔性制造系统，实现对机器的工业级远程控制。
斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼：机器学习不再是科技公司自留地
（AWS全球副总裁）
依靠云计算和可进入的数据储备系统，机器学习不再是科技公司的自留地。它变得越来越主流，在金融、农业、零售、医疗行业等领域都得到了广泛应用。譬如英国的农业技术初创公司开始运用卫星影像技术更好地监测农产品；加拿大AI公司Bluedot以监测多语种新闻的方式来预测疾病暴发，是今年最早预警新冠疫情的一家公司；中国游戏公司Joyient则与亚马逊合作制作模型，探讨如何用机器学习来留住客户并更好地变现。
苏博科：AI如何阻止疾病？
（阿斯利康CEO）
人工智能在医疗保健领域具有巨大的潜能，它改写了诊断疾病与治愈病患的方式，能够帮我们预测甚至阻止疾病。
释放AI的潜能需要数据做到随时随地可共享，同时保证隐私与安全。医院、诊所可以从个人设备上提取信息，并能够轻松地在其他设备上使用这些信息。例如通过智能手表将病人的心跳数据传送给医生。
阿斯利康将AI及数据科学应用到了药物生命全周期中，实现了更高效的药物开发、居家采集数据测试新药功效和生产维护。
03
AI女性派
葛越 ：女性在桌子前要有自己的位置
（Apple公司副总裁及大中华区董事总经理）
我们在产品设计的每一步都有女性的身影，因为我们一半的用户都是女性。
我提出了“Sit at the table”的主张，让女性在桌子面前有自己的位置。一位女生产线工人，零编程经验，通过4周学习成了女工程师，给她的职业生涯带来了转折。
叶檀 ：未来十年的投资方向是新基建
（知名财经评论家、财经专栏作家）
今年由于疫情，黄金涨得特别好，但有一个和黄金一样值得投资的领域，就是中国的高科技企业。未来十年的重点投资方向，将是大数据、新基建、高科技。
通过电视机大小，可以推导出客厅的大小、房子的面积、资产的多少。在街头对人群人脸识别一小时，可以知道这座城市的资源。智能驾驶，可以抓取司机的表情，发现情绪波动和疲劳驾驶，预防事故发生。
张文宏：未来的AI世界是无性别之差的
（复旦大学附属华山医院感染科主任）
在这次抗疫行动中，女性医护人员是主角。
如果你要问我，抗疫最感动的一幕是什么？是在虹桥机场送别援鄂医疗队，一个97年的小护士，她的父母在喂她吃饭，边吃边擦眼泪，那一幕真是令人潸然泪下。
在这次的抗疫行动中，女性在病房里，一呆至少4小时，带着尿不湿进去。
将来的AI世界里，大家比的是想法，AI只是一个技术而已，性别上的差异，可能就被抹去了。
作者／IT时报记者 李蕴坤 孙鹏飞 李丹琦 李玉洋 钱奕昀
编辑／挨踢妹
排版／冯诚杰
图片／WAIC
来源／《IT时报》公众号vittimes
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