ACL 2019 | 利用主题模板进行维基百科摘要生成 / 四六文摘

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 选自github.io,作者:Jay Alammar 机器之心编译今年涌现出了许多机器学习的精彩应用,令人目不暇接,OpenAI 的 G ...

译者:张贤,哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者本文约4000字,建议阅读11分钟审稿人:Jepson,Datawhale成员,毕业于中国科学院,目前在腾讯从事推荐算法工作. 序列到序列(se ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

解析: 人类很难手动汇总大型文本文档.文本摘要是NLP为源文档创建简短.准确和流畅的摘要问题. 随着推送通知和文章摘要获得越来越多的注意力,为长文本生成智能且准确摘要的任务每天都在增长. 通过首先计算 ...

摘要: 为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型 ...

论文题目:Improving Question Answering over Incomplete KBs with Knowledge-Aware Reader 论文作者:WenhanXiong,M ...

NLP之word2vec:利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量输出结果后期更新-- 最后的model word2vec_wiki.mod ...

论文标题:RikiNet: Reading Wikipedia Pages for Natural Question Answering (点击 https://www.aminer.cn/pub/5 ...

在本论文中,作者利用大规模文本语料库和知识图谱来训练一个增强语言表示模型(ERNIE),该模型可以同时充分利用词汇.句法和知识信息.实验结果证明ERNIE1在各种知识驱动的任务中实现了效果的显著提升, ...

德日进皮埃尔·泰亚尔·德·夏尔丹(法语:Pierre Teilhard de Chardin,法语发音:[pjɛʁ tejaʁ də ʃaʁdɛ̃],1881年5月1日-1955年4月10日),汉名 ...

'在一个信息日益商品化的世界里,维基百科的模式一直建立在知识属于全人类的信念上,'维基百科创始人吉米·威尔士说.'维基百科迫使我们走出我们的回声室,并争论对世界的共同理解.毕竟,无论你是谁,无论你在世 ...

随着自然语言处理领域的顶级盛会 ACL 2019 落幕,亚马逊 Alexa AI 的机器学习科学家 Mihail Eric 对本次会议进行了一次比较全面的回顾.从奇闻轶事到学术前沿,本文一网打尽,自然 ...

Power BI目前最为人诟病的一件事情,莫过于它的默认主题配色-- 丑很丑非常丑即使Power BI本身也有多套配色可选: 但,出来的结果,总还是觉得依然"丑"! 好在,P ...

开诚杯2019"家园"主题诗歌大奖赛启事为弘推生态理念,建设美好家园,<一线诗人样本>举办开诚杯2019"家园"主题诗歌大赛活动,现将有关事宜公知 ...

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