闯入智能时代，货拉拉如何激发产业潜能？| 瓴·悟

如果说消费互联网是“物理反应”，那么产业互联网则是“化学反应”。新技术的红利正在从消费互联网领域转向产业互联网领域。而在这片辽阔的天地上，如果以为仅靠换设备、上软件、加技术、搞数据，就能实现生产效率的大幅跃迁，就错了。

就像蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网一样，人工智能正在成为驱动所有行业的新动能，拥有与各个产业、领域对话的可能。而在这个过程里，只有真正熟悉产业价值创造的全流程，才能够真正用好数据燃料，寻找大数据中的“高能粒子”，撞击传统产业链的痛点。

「瓴悟」专栏第五期，我们特别摘选高瓴创始人张磊著作《价值》中关于传统产业升级的理解。在他看来，闯入智能时代，要记住这个公式：传统产业升级= 传统产业+“ABC”。

对于传统产业升级的理解，我们的基础观点在于它是一个长期、系统的过程，不可能一蹴而就，应当有长期资本和科技赋能的双重助力。

为此，我们提出的解决方案是“传统行业+'ABC’”，“ABC”指人工智能（AI）、大数据（Big Data）加云计算（Cloud），这比“互联网加传统行业”更丰富。

传统产业和企业的痛点的出现，与其说是由于缺乏技术，不如说是由于缺乏客户价值挖掘、价值链重构、服务体验提升等诸多方面。只有真正在传统行业里摸爬滚打过，有长期深厚的行业洞察、知识积累、经验沉淀，才能做好数字化升级，提供创新的解决方案。

正因如此，传统产业的调整和升级将随着“ABC”的发展演进为一场以行业为“底数”，科技为“指数”的“幂次方”革命。

以物流行业为例，无论是在怎样的科技水平下，其商业模式的关键都在于“成本”和“服务”。谁解决好了这两点，谁就能够拥有最突出的核心竞争力。这其中，车和货的匹配是传统痛点所在。传统方式是靠电话联络或蹲点，这种近乎随机的撮合方式极易产生闲置与浪费，直接导致物流成本居高不下，服务能力也良莠不齐。

2013 年10 月，周胜馥在中国香港创建的货拉拉，凭借创始团队敏锐的市场嗅觉，于2014 年进入内陆，以平台模式连接车和货两端，得到迅速发展。其核心亮点在于两点：

一是凭借移动互联网的数据赋能优势，实现了货主与运力的最优撮合，把最能满足需求的运力匹配给最合适的货主；在此基础上，随着用户数据的不断积累，运力的配置也在不断优化，从车货的简单匹配升级为良性互动，比如，让有经验的运力服务更加个性化的货主，提升平台的整体服务体验。

二是依托卓越的创新力、执行力和本地化服务能力，快速形成平台规模和车网密度，通过“智慧物流”等技术手段，把规模优势真正转化为成本优势，降低物流成本。正是基于以上特点，货拉拉在创办不久，就创造了平均10 秒内响应、10 分钟内到达的行业新标准。货拉拉的科技创新实践，根植于深厚的物流运营经验，凭借互联网、大数据的技术优势，提升了物流信息化效率，改善了货运司机的生产和生活，也诠释了“最好的技术不是颠覆，而是激发实体产业的巨大潜能”这一重要命题。正如周胜馥所说：“每个年代都有不同的机会，我们这个时代最大的机会，就是移动互联网。”

H·VALUE

需要看到的是，产业互联网进程是在各个地区、各个领域、各个环节数字化程度参差不齐的前提下进行的，因此，智能时代的首要任务，就是要加强信息基础设施建设，弥合不同产业、地区间的数字鸿沟。

弥合传统经济的数字鸿沟需要两个层面的融合和助力。

第一，基础技术领域的创新和应用。产业互联网时代，有许多基础设施公司在努力打造一个开放、包容的新生态。它们在芯片及处理器、操作系统、底层算法等维度为数字化制造赋能。比如许多人工智能公司都在研发新型的芯片及处理器，在计算架构与算法的配合驱动下，提升计算效率。

第二，供应链的数字化、智能化。数字化供应链对生产力提升有着脱胎换骨的效果。由于传统的供应链是点到点的分散连接，无论是数据、决策还是在执行中，都会产生新的矛盾和浪费。因此，数字化供应链的关键是形成“生态集成的供应链”，打破传统供应链的不可知性、不稳定性和复杂性。

在供应链的所有端口，都能够实现即时、可视、可感知、可调节的能力。这就需要通过打通底层数据、强化算力构建等方式，把需求感知、计划总控、库存管理、物流管控、资金配置等放在一个完整生态中，搭建“去中心化”的自动反馈体系。无论是产品研发、柔性化生产，还是用户管理、需求预测，数据都能够作为最优决策的参考。

歌德说：一切经验的精华尽在书中。今年，高瓴资本创始人张磊推出了他的首部著作《价值》。这本写作历时5年的作品，是张磊和高瓴过去所有投资经验的沉淀。某种意义上，如果你对高瓴好奇，那么阅读《价值》，一定会发现藏在那些外显的数字与业绩背后我们的逻辑与价值观。

欢迎来到「瓴悟」第五期专栏。在这里，我们想和你一起细读《价值》。通过对不同主题的拆解，也通过阅读之后的互动，我们希望张磊的这些思考，能与文字对面的你，产生更真实的碰撞与共鸣。