Python+Excel+SQL，完美解决数据分析问题

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最近国家公布了十四五规划，圈出了下一个5年的重点方向。其中“数字中国”再次将数字化经济发展推上浪潮。

7大数字经济产业：

云计算 大数据 物联网 工业互联网 区块链 人工智能 虚拟现实和增强现实

10大数字化应用场景：

智能交通 智慧能源 智能制造 智慧农业及水利 智慧教育 智慧医学 智慧文旅 智慧社区 智慧家居 智慧政务

▲视频来源：B站up主所长林超

毫无疑问，数字背后的价值将带来超乎想象的发展空间。而跟数据相关的岗位则是推动数字化经济发展的核心输出，数据开发、数据仓储、数据工程师、数据挖掘工程师、数据科学、数据分析师等数据相关岗位的发展及需求不言而喻，对应的专业要求也会更高。

▲信息来源：B站视频评论区

就像上面这位同学说的，数据分析会涉及机器学习和概率统计，同时还需要行业的基础知识。数据分析师的招聘要求也印证了这点，水涨船高，岗位要求只会越来越高，所以“入行要趁早”！

▲信息来源：拉勾招聘网