MySQL通过自定义函数实现递归查询父级ID或者子级ID
背 景:
在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过树的最大深度,则我们可以直接通过left join来实现。
但很多时候我们是无法控制或者是知道树的深度的。这时就需要在MySQL中用存储过程(函数)来实现或者在程序中使用递归来实现。本文讨论在MySQL中使用函数来实现的方法:
一、环境准备
1、建表
1 CREATE TABLE `table_name` (2 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,3 `status` int(255) NULL DEFAULT NULL,4 `pid` int(11) NULL DEFAULT NULL,5 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE6 ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
2、插入数据
1 INSERT INTO `table_name` VALUES (1, 12, 0); 2 INSERT INTO `table_name` VALUES (2, 4, 1); 3 INSERT INTO `table_name` VALUES (3, 8, 2); 4 INSERT INTO `table_name` VALUES (4, 16, 3); 5 INSERT INTO `table_name` VALUES (5, 32, 3); 6 INSERT INTO `table_name` VALUES (6, 64, 3); 7 INSERT INTO `table_name` VALUES (7, 128, 6); 8 INSERT INTO `table_name` VALUES (8, 256, 7); 9 INSERT INTO `table_name` VALUES (9, 512, 8);10 INSERT INTO `table_name` VALUES (10, 1024, 9);11 INSERT INTO `table_name` VALUES (11, 2048, 10);
二、MySQL函数的编写
1、查询当前节点的所有父级节点
1 delimiter // 2 CREATE FUNCTION `getParentList`(root_id BIGINT) 3 RETURNS VARCHAR(1000) 4 BEGIN 5 DECLARE k INT DEFAULT 0; 6 DECLARE fid INT DEFAULT 1; 7 DECLARE str VARCHAR(1000) DEFAULT '$'; 8 WHILE rootId > 0 DO 9 SET fid=(SELECT pid FROM table_name WHERE root_id=id); 10 IF fid > 0 THEN11 SET str = concat(str,',',fid); 12 SET root_id = fid; 13 ELSE 14 SET root_id=fid; 15 END IF; 16 END WHILE;17 RETURN str;18 END //19 delimiter ;
2、查询当前节点的所有子节点
1 2 delimiter // 3 CREATE FUNCTION `getChildList`(root_id BIGINT) 4 RETURNS VARCHAR(1000) 5 BEGIN 6 DECLARE str VARCHAR(1000) ; 7 DECLARE cid VARCHAR(1000) ; 8 DECLARE k INT DEFAULT 0; 9 SET str = '$'; 10 SET cid = CAST(root_id AS CHAR);12 WHILE cid IS NOT NULL DO 13 IF k > 0 THEN14 SET str = CONCAT(str,',',cid);15 END IF;16 SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO cid FROM table_name WHERE FIND_IN_SET(pid,cid)>0;17 SET k = k + 1;18 END WHILE; 19 RETURN str; 20 END // 21 delimiter ;
三、测试
1、获取当前节点的所有父级
SELECT getParentList(10);
2、获取当前节点的所有字节
SELECT getChildList(3);
本文完......
赞 (0)