DL之DNN之BP：神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字，只需要八张图讲清楚BP类神经网络的工作原理
DL之DNN之BP：神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字，只需要八张图讲清楚BP类神经网络的工作原理
BP类神经网络理解
1、BP算法
1、信号正向传播FP
2、误差反向传播BP+GD
相关推荐
-
2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章
2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章 随机森林VS神经网络:哪个更好? 深度学习--感知机讲解 深度学习NN.CNN.RNN.和DNN你了解吗? 手工计算深度学习模型中的参数数量 使用 ...
-
前沿研究丨人工智能算法在精神疾病中的应用
作者:刘光迪,李雨辰,张伟,章乐 来源:A Brief Review of Artificial Intelligence Applications and Algorithms for Psychi ...
-
深度学习在神经营销中基于脑电的偏好分类
0 博主的小前言 博主前几天读到了一篇文献(Deep Learning for EEG-Based Preference Classification in Neuromarketing ),甚是震撼 ...
-
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
DL之BP:神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释).案例应用之详细攻略相关文章:DL之DNN之BP:神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字,只需要八张图讲清楚BP类神 ...
-
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介.代码实现.代码调参之详细攻略 GD算法的简介 GD算法,是求解非线性无约束优化问题的基本方法,最小化损失函数的一种常用的一阶优化方法.如 ...
-
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之数据训练优化【mini-batch技术+etc】
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之数据训练优化[mini-batch技术+etc] 1.mini-batch技术 输出结果 实现代码 # coding: utf-8 #DL之mini-batch ...
-
DL框架之MXNet ：神经网络算法简介之MXNet 常见使用方法总结(神经网络DNN、CNN、RNN算法)之详细攻略(个人使用)
DL框架之MXNet :神经网络算法简介之MXNet 常见使用方法总结(神经网络DNN.CNN.RNN算法)之详细攻略(个人使用) 相关文章 DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介. ...
-
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类.经典案例应用之详细攻略 深度学习(神经网络)的简介 深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习 ...
-
DL之DNN：基于神经网络(从1层~50层)DNN算法实现对非线性数据集点进行绘制决策边界
DL之DNN:基于神经网络(从1层~50层)DNN算法实现对非线性数据集点进行绘制决策边界 输出结果 设计代码 首先查看数据集 import numpy as np from sklearn.data ...
-
DL之CNN优化技术：卷积神经网络算法简介之特有的优化技术及其代码实现——im2col技术等技术
DL之CNN优化技术:卷积神经网络算法简介之特有的优化技术及其代码实现--im2col技术等技术 im2col技术 im2col简介 1.im2col 的示意图 2.将滤波器的应用区域从头开始依次横向 ...
-
DL：神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略
DL:神经网络算法简介之Affine 层的简介.使用方法.代码实现之详细攻略 Affine 层的简介 Affine层:神经网络的正向传播中,进行的矩阵的乘积运算,在几何学领域被称为"仿射变换 ...
-
DL：神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略
DL:神经网络算法简介之耗算力的简介.原因.经典模型耗算力计算.GPU使用之详细攻略 神经网络算法耗算力的简介 通过比特币来理解算力.算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位.即为计算机(CP ...