分层提炼：构建你的智慧之库，创造基石
不久前，如果你识字，会阅读，知道很多东西，你有巨大的优势。今天，世界已经改变，通晓多少事已不重要，只要一部手机，你能得到想要的一切。
今天我们面临的挑战是：
明确哪些信息对我们有用，可以用它来干什么？
如何将收集到的碎片数据转化成有用的信息？
怎样将有用的信息转化成知识，最终使用知识，创造知识？
以终为始，我们从最终目的出发逆向思考，所谓「创造」，就是旧元素的新组合，于是一个创造过程可分两步：
Step1：收集足够数量的元素；
Step2：为元素建立新的连接。
创造，产生新的想法也是人工智能要解决的终极问题。搜索引擎已经有了巨大数量的元素，面临的挑战跟我们一样，怎样给元素建立有意义的连接。
你需要一个智慧之库，创造基石
谷歌在2012年提出了知识图谱的概念——把不同种类的信息连接在一起，构成一个关系网络。
这个网络提供了从「关系」角度分析问题的能力，最终有可能转变成解决问题的智慧。它是未来智能机器的「智慧之库，机器之心」。
对于今天的我们，不是知道的太少，而是理解的太浅。毫无关联的离散信息，知道再多也没用，只有从关系出发，理解深层规律，明确背后的原理，才能提出新问题，解决复杂问题，打造竞争力。
知识真正的特点，不是量的扩张，而是它背后网络的复杂性和丰富度（吴伯凡语）。我们想使用知识，创造知识，必须依靠一个丰富的知识网络，一个复杂的知识库。
很多人都有构建知识库的想法，并付诸过实践。我曾经尝试过多种工具，包括思维导图，概念图，大纲清单等，效果都不好，最后回到了笔记软件，能基本满足知识库的需要。
笔记软件有很多优势，比如方便的收集功能，支持多种媒体格式，内嵌思维导图，云同步等。
「外脑系统」的成果就是要构建一张独特的个人知识网，并不断充实和更新，变成我们的智慧之库，创造基石。
具体怎样做呢？继续向机器学习取经，机器是怎样构建知识图谱的呢？
知识图谱的构建过程是从原始数据出发，采用一系列自动或半自动的技术手段，从原始数据中提取出知识要素，并将其存入知识库的过程。
这是一个迭代更新的过程，每一轮迭代包含3个阶段：
信息抽取
知识融合
知识加工
每轮有3个阶段，这与我们学习知识很像，比如读一本书，先全文阅读，找出重点（信息抽取），然后做读书笔记（知识融合），最后创作出新知识（知识加工）。
这是一个自然的，由面到点的提炼过程，我们只留下最核心的元素。而调用知识是一个逆向过程。我们需要一个知识点，先想到了关键词，再浏览所在段落有没有需要的内容，最后才是全文阅读。
一个高效的信息提取方法，既要对信息压缩，以节省空间（减少记忆负担），方便查找，又要保证能够理解，不能压缩成无意义的符号。我们需要在易发现和可理解间找一个平衡。
分层提炼就是对重要内容压缩，提炼，放入知识库的一套流程。我们的原料是知识素材，而提炼后产出的是更容易使用，容易提取，更有价值的知识。
易发现的格式
很多人都用笔记软件，也有收集的习惯，但却很少组织整理，日积月累后，笔记软件成为一个数据黑洞。
以前的内容明明有印象，并存到笔记中，但想用的时候却怎么都找不到，还不如公共搜索来的方便。记录的有价值的想法也被淹没在黑洞中。
分层提炼技术共5层，并不需要你一次完成全部工作，你可以利用碎片时间，每次给笔记增加一点价值，让未来的你更容易发现和使用。
什么样的格式容易发现呢？下面是从认知原理出发的规则和建议：
1.我们不是在阅读，而是在扫描
在看东西时，我们都在执行一项任务，即只找自己感兴趣的东西。我们不会逐字逐行的浏览全部文本，我们在寻读——寻找式阅读。一个易读的文章排版格式，应是：
多用标题；
保持段落简短；
尽量使用项目列表；
突出关键内容；比如使用加粗，高亮等。但不宜滥用，重点太多就没有了重点。
2.创建有效的视觉层次结构
有助于眼睛扫描，获得感兴趣内容的另一个努力方向是，保证视觉层次结构清晰。并明确指出页面元素间的关系。
事情越重要，它就越突出
最重要的东西，要么很大，要么用独特的颜色显示。
逻辑相关的事物，视觉上也是相关的。
比如将它们分组在相同的标题下，或者具有相同的视觉样式 。
学习任何一门技术，首先要掌握的是原则，其次才是方法。
上面是易读性的一些基本原则。你对笔记格式的设计也可以从这些原则出发，找到适合自己的知识提炼方法。
下面介绍的分层提炼技术，理论上可以用于各种类型的信息，这里我们就以文本来举例。
分层提炼
0层：原始素材
源文件，没有经过任何加工的初始素材，比如一本书，一篇文章，一张图片。提炼知识就像从沙里捡金子，0层就是未经开采的沙子。
1层：摘录
首次开发需要挑出可能含金子的沙。摘录引起你共鸣，情感波动的任何东西。它们往往是你感受到重要的内容。你要的是个人化的知识库，而不是标准的公共知识。这些摘录可以是：
从PDF复制出来的一段文本
书中拍下的一张图片
微信中的聊天内容
突然冒出来的想法
kindle 上划线的重点
公众号文章的一段话
……
总之，没有具体标准，不要用理性分析，不要思考，凡是让你有情感触动，发生共鸣的一切，用直觉判断你认为重要的，有趣的，有用的任何信息点。
当你有「这太酷了」，「说的太棒了」的感觉时，就立即录入笔记本。还要摘录那些反常识，动摇你已有认知的内容，它们往往是开始学习新知识的起点。
有些人喜欢保存全文，数字笔记一键保存非常方便，但如果以后不再提炼总结，这个短暂的触动不会给你带来任何改变。
不是说笔记软件不能保存全文，你可以开辟一个专用文件夹，收集未经任何处理的原始素材（沙子），等以后再提炼。
如果你用的是印象笔记，建议取消智能归档功能，智能归档进你的资料文件夹后，你可能永远不会再碰它了。
我建议人工归档，即使在原文标题中删除无用的虚词，或者添加一个关键词，也很有价值，会留下一些印象，让你以后能想起并找到这个知识。
全文3000字的公众号文章，摘录出几百字有用的内容就算是有质量了。比如昨天我看到刘润公众号的一篇文章，将知识用酒来类比，感觉很棒，于是就摘录了下面内容：
2层：划重点
前一步只是挑选可能含金的沙子，这一层才真正开始提炼。对摘录的笔记划重点，我采取了对文字加粗。至于加粗什么，也没有标准，我通常会加粗关键字，定义，结论，主旨句以及任何我想再回头看一遍的内容。
我们每天接触大量信息，一些能立即用于工作，一些将来可能有用。加粗标重点后，不但促进了理解，方便当下使用，也为下次提取添加了路标，一份付出，双倍收获。
下面是我对摘录部分的加粗：
3层：高亮核心
到第3层，我们继续提炼，重读加粗的部分，并高亮出最好的。它们具有独特的价值，比如关键概念，专业术语，公式，定义中的核心词等。到这一层，我们已经开始复习了。
4层：融合
经过前面3层阅读，或许已经理解作者要表达的思想，但全是别人的东西，我会尝试在笔记顶部列出要点，并加入自己的想法。
信息能到这一层，表明我们认为它很有价值，以后提取调用的可能性很大。为了方便快速定位，融合后的内容最好以项目列表或者1,2,3,4这样的数字列举方式。
列表，或者说清单，还有另外一个好处，就是你可以分块（分条目）提取。如果保存的是段落形式，不但难找，还必须整块调用，为将来使用增加了阻力。
5层：创造
对极少的一部分强烈引起共鸣的笔记，我们希望内化，成为自己的思维或行为模式的一部分。
我们可以在前4层的基础上，尝试关联其他知识，发挥个性和创造力，加工成更有价值的内容。它们可能是一篇文章，一张PPT图片，或者朋友圈，知识星球的一个分享。
对原始素材分层提炼后，既促进了理解，还标注了重点，我们在每一层的努力都给信息增加一点价值。我们没有做重复工作，未来的你会感谢现在的你的付出，因为你让知识更容易的发现和使用。这是一个有趣的经历。
很多人学表达，学写作，很看重技巧，但技巧须建立在素材之上，巧妇也难为无米之炊，没有想法，再好的技巧也无处施展。
而通过提炼笔记，就能解决无米下锅的困境，当你在一个领域积累了1000份高质量的笔记后，你就能写出言之有物，论证有力的文章。
小结
分层提炼的方法并不新奇，你或许已经有意无意的这样做。我们每天接触大量信息，不是所有知识都值得这样提炼。以我的经验，到第5层的连1%都不到。
分层提炼的好处是，你可以随时开始，也可以随时停止，不需要完成全部5个步骤，每次都会往前推进一点。
流程化的知识处理方式，既促进了理解，还让有价值的内容容易识别和提取。
所有的知识都是有用的，但你遇到它的时机经常是错的。
你正在看一篇时间管理文章，可能只到两年后，你当了部门主管，工作量大到你无法应付时，才会配上用场。
你偶遇了一个讲在线营销的文章，而你的产品还没开发好，等6个月后你开始推广时，才会使用文章中教的方法。
你在周末学习精益创业视频，但只到明年自己创业时，它们才能有用武之地。
你希望今天学到的知识，能在关键时刻帮到你。但你的大脑容量有限，你不可能将它们全部装在大脑里。
你必须将它们提炼压缩，保存在一个可靠的外部存储器中（见前文的PARA文档系统），并在需要时快速调用。
筛选总会有风险，你可能担心扔掉有用的信息，而我们是在同一个笔记中标注，并没有删除原始信息。
如果有必要，你马上能回溯到信息最初背景中，分层提炼不需要你做艰难的割舍，它给你一张多层安全网，你可以放心大胆的探索。
这也是在不确定环境下，让信息更有价值的方法，将你感受到的最重要的东西标注出来，以让未来的自己能够发现，并且理解和使用它们。
21世纪是知识时代，知识不仅可以提升生产力，知识本身成为最重要的生产要素。发展并丰富知识库，既是挑战，也是机会。
当你在一个领域拉起一张深层的网络后，这个丰富的知识网络会成为你的核竞争力。
最后，欢迎加入知识星球，一起构建知识库。
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