污水处理厂的数据化管理（上）

在一个污水厂的运行中，每日的水量的统计，水质的化验数据，耗电量、耗药量都是每日运行产生的数据；随着计算机技术，自控技术的不断发展，越来越多的污水处理厂采用各种在线监控设备，这些在线监控设备每天也在不断的产生各种监控数据。这样大量的数据在每个污水厂是很重要的运行数据参数，但是这些数据产生出来以后，再怎样和污水厂的生产管理相互结合起来，利用数据来帮助我们的工艺管理呢？公众号用几篇文章来聊聊污水厂的这些数据的管理和利用，以及如何实现污水处理厂的数据化管理的内容。

污水处理厂在每日的运行过程中，会不断的产生各种运行数据，为了更有效的利用这些数据，我们首先要了解这些数据是怎样产生的，原文请阅读微信公众号“治污者说”了解在什么地方产生的这些数据，才能帮助我们了解这些数据的作用，以便进行数据的分析和管理。今天的数据化管理的内容就来详细的罗列一下，在污水处理厂内从运行环节产生的数据。

对于污水处理厂产生的数据，我们从分别几个方面进行归类，1、污水相关，2、污泥相关，3、过程相关，4、电力相关，5、药量相关，6、设备相关。这六个门类的数据基本能够涵盖污水处理厂的运行情况，下面就从这几个方面进行详细的罗列下污水厂的数据内容。

1、污水相关：作为一个污水厂来说，污水是主要的处理对象也是主要的产品，污水厂的各种收入和支出也与污水有关，原文请阅读微信公众号“治污者说”因此对于污水所产生的数据是一个污水厂里最重要的数据来源。辨别和收集这部分数据，是运行人员要进行的重要工作之一。我们就来看看每日里污水相关的这些数据都有哪些。