合格的算法工程师哪些能力比较重要？

在人工智能行业中，AI算法工程师是比较重要的职业，想要成为一名合格的算法工程师，是需要具备多种能力的，但因为每个公司对于算法工程师的定义不同，所以细节方面无法具体化。从个人角度来看，以下几点比较重要：

优秀的实现能力：这一点其实已经老生常谈了，算法工程师哪怕是算法科学家都需要有能力把想法变成runnable code。根据团队分工和项目不同，有的需求是只需要证明想法可行，有的是需要一个prototype，有的也可能需要直接推到产品或者上线系统中去。无论是哪种情形，有优秀动手实现能力的同学都会占有巨大的优势，哪怕就算是算法不可行，实现能力强的同学也可以快速试错快速迭代。这样的能力无论何时在何团队都会是宝贵的。除此之外，实现能力不仅仅局限于写出来，写的快，还应该包括写得好，写得美。把代码写得简洁易于维护，可能并不会直接帮助到算法研发，但是从长期来说，这是在一个周期较长的项目中保持效率很重要的一点。

对前沿进展保持追踪：算法工程师不同于其他职位的工程师，最起码在现在这个阶段技术迭代的速度是以月为单位的。所以保持前沿的追踪是非常有必要的。但不同于做科研，算法工程师了解前沿的目的不一定是要在此基础上继续开拓创新，而是能对已有的技术深入理解，去伪存真，以便更好地在业务中为我所用。当然对待新技术也不应该盲从，而应该看清想清之后再动手。最好能有同事朋友针对paper进行讨论和critique。

扎实的计算机原理基础：不了解算法部署的平台谈研发高效的算法就像是空中楼阁。虽然这可能在初级算法的研发中并不明显，但是会成为很多同学进阶中的一道坎。这一点对于非科班转行来做算法的同学尤甚。相比于应试教育式的学习，更重要的是理解系统为什么被设计成了现在这个样子，在这样的过程中做了什么样的取舍，以及作为上层用户这样的取舍对算法设计意味着什么。所以不用担心，补习工作中所需要的知识，这个工作量是远比学习一遍本科计算机专业课要小很多的。