浅谈评测学“双教师”模式下，教师教学工作形态的改变
作为一个能模拟教师教学的AI教育系统，评测学正为课堂教学提供一种“双教师”模式：
真人教师和评测学模拟的AI教师协同教学。
AI教师教学下的学习空间具有智能性、灵活性、独立性、层次性和多样性等显著特点，这些特点聚焦在教学上，能实现为学生提供多元学习空间。
多元学习空间是指同一空间可以同时实施多种类型的教学活动，或同一空间中的学习者所学习的内容、所需要的资源不尽相同，但教学者可以提供不同层次的教学支持。
例如混班制教学课堂，就是多元学习空间的典例。
多元学习空间有助教师将教育关注点由群体的共性问题向个体的个性化问题过渡。
在传统教学模式下，教师主要以班级为单位、以传授知识为中心开展教学工作，教学重点是解决群体的共性问题。
在评测学双教师模式下，评测学基于人工智能、大数据等智能技术，对学生学习过程进行评测，并生成知识图谱反映学生当前的知识状态。
结合知识图谱，评测学系统可预测学生可能遇到的学习障碍与困难，进而推送学习资料。
教师可准确了解每位学生个体的学习情况，并据此制定适合学生个体的教学策略和方案。
与传统教学相比，基于评测学双教师模式的课堂教学决策会发生显著变化。
其一是教学决策更具个性化。
借助评测学系统，教师无需耗费大量精力和时间于批改作业、作业评价等重复性工作，时间和精力获得解放，即可基于评测学系统对学生的评测结果，针对学生个体问题制定精准的教学策略，更有效地指导学生解决学习问题。
其二是教学决策的目的发生改变。
传统模式下，教师的教学决策主要是针对班级的共性问题提供解决方案。
借助评测学系统，教师则可对体量宏大、类型多样的相关教学数据进行深入分析和研究，使教学决策不再局限于解决群体问题，而是转向理解个体产生问题的原因，从而诱发学生的深度学习，培养学生的学科核心素养。
其三是教学决策实现实时改进。
通过评测学AI系统，教师可即时分析教学过程产生的数据，了解学生学习的动态变化，实时改进教学决策，对学生实施过程性评价，完善教学设计。
在评测学双教师模式下，教师教学工作形态发生深刻变化，不再仅以向班级传授知识为中心，而是转向实施更具个性化的精准教学。
这种教学工作形态更注重发挥学生主体效应，注重引导学生怎么学，改变过往学生“知其然而不知其所以然”的学习状态，有助培养学生的自主学习能力，以助学生在瞬息万变的未来世界中快速找到适合位置。
文章参考：《【教育杂谈】“人工智能+教育”背景下的教师角色重塑》
来源：《人民教育》，作者程珊珊、孔凡哲
原文阅读：《浅谈评测学“双教师”模式下，教师教学工作形态的改变》