资管方法论|楼宇运营方如何通过开好一场会,做好过程驱动?
会议内容:为实现收益最大化,组织核心要关注什么问题?如何解决?
会议准备:大量的数据如何高效准备?怎样保证数据100%准确率?
经营指标
计租率:真实代表一个项目在一定周期里产生的租金收益
现在这个行业很多的团队只有出租率概念,没有计租率的概念。计租率是在一定周期之内产生的,计租率越高,这个项目越优秀。出租率只能代表资产当前时间节点达到了一个什么状态,它并不代表过程怎么样,只代表未来可能会很好,但也有不确定性,可能明年五六月份一下子很高的流转率出租率就又下来了。
站在业主或投资者的视角,出租率仅仅代表了某个特定时点有多少面积在产生租金,并不能准确反映特定时间段的空间利用情况。然而,投资者最应该关心的却是后者。为了最科学的反映真实租金收入情况,匠人科技提出了“计租率”概念。
计租率公式:计租率=(时间段内各合同计租天数×合同租赁数量)/(时间段总天数×房源总租赁数量)
注:时间段内各合同计租天数=以合同基础条款中的,合同计租开始时间到合同到期(未退租:合同失效日;已退租:合同退租日)在对应时间段内覆盖的天数。
匠人科技,公众号:匠人科技经济下行,聚焦出租率就能换来高收益吗?
出租率及环比:
某楼宇数据化后台示例
在租均价以及环比
在租均价是指项目里面所有在租合同当前节点的平均租金,也是节点价格。
很多人对价格有误会,比如说最近成交租金大概到了5块,大家就会说我们项目已经到了5块,这个5块只是最近刚刚成交了一两套5块的,他就说自己是5块。但当前所有合同在租均价,是所有合同的平均价格,是相对比较靠谱的数字。关注在租均价及环比,才能避免所谓的数据维度的误判。
租金收缴率
招商数据
市场需求分析:需求面积区间、成交面积走势
举个例子,假设我们这个项目还有个500-1000方的房源没有租掉,但是目前很多客户大部分都是需求在哪里?有时候我们的存货跟市场需求是偏离的。
其实,现在很多项目已经开始把固定化户型变成可以随时调整的户型,他们就是为了能够时时切合市场需求,所以了解客户需求面积区间非常重要,对于产品重新规划非常有指导意义。
客户画像分析:客户走势、客户行业、客户选址目的、成交周期、流失原因
1. 客户走势分析。我们每个月、每一周的客户来访分析走势怎么样的,每一天的走势是怎么样的?我们的访客量跟整个成交量对比是怎么样的,让我们整体招商情况有更直观的感知。
2. 客户行业分析。行业分析,跟一些特殊属性的公司密切相关,例如互联网、金融和设计行业。这个对于我们一些楼宇里面的要求服务,包括他的工作人数、加班时间,加班时间还涉及到空调开放时间等等。每个行业的工作习惯都不一样,所以需求也会不一样。客户行业分析,对于我们未来配套服务跟进,非常有指导价值的。
3. 客户选址目的。了解这个客户他到底是扩租的还是迁址的,还是一个新的公司选址,还是说珠从其他地方过来的,还是开分部的?这里面隐藏着大量的信息,包括一些公司发展好,特别是刚刚拿到融资扩租了。招商具有集群效应,好的公司一定会带到好的公司过来。
4. 成交周期分析。今天,我们接待一个客户,到底是7天之内成交还是半个月之内成交,还是一个月之内成交,能反映什么问题呢?反映这段时间客户紧急程度。那么,我们就可以调整我们的谈判策略、定价策略、优惠方式策略。
5. 流失原因分析。很多事情,我们只关注入驻企业的各项数据,但我们很少分析流失原因。我们有一句话讲得好,我们死至少要知道是怎么死的,话虽然很糙但必须重视,我们一定要去追踪客户的回访电话,我们要通过客户对于我们的反馈集中在哪些方面,来做解决问题优先级排序。
渠道管理:客户来访渠道占比、中介渠道效能
1. 客户来访渠道占比。分析不同渠道的人能效是怎么样的,通过渠道效能,倒推到我们的整个广告投放推广、投放的预算。
2. 中介排行榜、未带看中介/经纪人。
我们经常发现,每一个项目,大家合作中介公司和经纪人基本上都会有个50家,最后在某一个阶段真正实现客户带看的,可能就只有那么6、7家,其他所谓的合作,基本都是属于无效合作。
后来,我们针对这个问题做了深度研究,我们发现这是一个人性的问题。大多数招商部的渠道人员,大家更倾向性选择跟我们有成交过的中介去沟通。为什么?因为大家会觉得,经纪人公司在我们这里成交了,在你这里赚到钱了,态度又很好,大家都很熟了,沟通频率自然很高。
但是,我们换个角度讲,已经成交过在我们这里赚到钱尝过甜头的,我们需要很频繁地去沟通吗?不一定。因为他已经知道你这个项目是可以租的掉的,能赚到钱,他们会对这个项目有基础。
反而,我们发现有很多的招商人员会忽略什么?忽略很多项目带看过,后面就没有再带看了,大部分都被忽略掉,我们的渠道管理并不到位,但是可能我们日常也不会去发现。所以,“已经带看过,但是后来又很长时间没有带看”这种数据提醒特别重要。
维护渠道,更重要是维护能给我们带来增量客户的渠道。当我们可以直观通过中介排行榜,了解到哪些公司把我们项目列为主力项目推广,哪些中介是带看了几次都没有成交的,围绕着整个增量带看目标,我们必须对于整个渠道进行有选择性地重点维护。
风险评估指标
某楼宇数据化后台示例
借助第3方数字化工具,高效准备会议数据
数字化前后对比
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某楼宇数据化后台示例
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企业的利润有多少?未来现金流又如何?留存了多少资产?这些留存的资产又该如何盘活?以前难以准确回答、靠经验回答的问题,推行数字化之后,只要打开数据舱看板都一目了然。
基层用数据发现问题、中层用数据发现规律、高层用数据发现机会、决策层用数据发现趋势。
数字化不仅是信息系统的升级或扩容,更是管理模式的一种变革,用数据思考、用数据说话、用数据追溯,用数据决策。
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效率提升的背后,是资管专业能力的价值体现。
从资产价值的决定因素来看,资产估值(V)= 净运营收入(NOI)/ 资本化率(Cap),在当前的中国市场,如果NOI提高1千万,那么资产价值就有可能增加2亿之多,这2亿多的估值差距,背后就是数字化带来效率提升的乘法效应。
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