杨星等：太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战（2020年第2期）
引文格式
杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成. 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27.
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng. Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27. (in Chinese with English abstract)
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太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战
(1.南京农业大学 工学院，江苏南京 210031；2.英国林肯大学 工学院，林肯 LN67TS）
摘要: 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
关键词: 太阳能杀虫灯；无线传感网络；农业物联网；故障诊断；虫害
文章图片
图1 太阳能频振式杀虫灯和太阳能风吸式杀虫灯的组成结构图
Fig. 1 Structure of solar frequency-vibrancy lamps and SIL with a suction fan
图2 SIL-IoTs系统结构
Fig. 2 The architecture of SIL-IoTs
图3 SIL-IoTs故障分类
Fig. 3 Classification of SIL-IoTs faults
图4 SIL-IoTs故障诊断方法应用场景
Fig. 4 Application scenarios of SIL-IoTs fault diagnosis methods
图5 SIL-IoTs故障诊断策略
Fig. 5 Fault diagnosis strategies of SIL-IoTs
图6 干扰实验场景图
Fig. 6 The interference experiment scenario
来源：《智慧农业（中英文）》2020年第2期
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通讯作者简介
舒磊 教授
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