碳中和研究| 车队碳排放核算及预测模型
研究背景
碳中和是中国绿色和可持续发展的重大发展战略，当前道路交通实现碳达峰和碳中和面临很大的挑战，汽车行业碳中和路线图的研究是实现碳中和总体目标的重要保障。
中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据”）已形成完善的车队碳排放核算及预测模型，可以测算并回答不同场景下的汽车行业碳排放总量、碳达峰时间、不同技术路径减排潜力等关键问题。我们将分八期介绍车队碳排放核算及预测模型的原理及关键结论。
往期我们介绍了车队碳排放核算及预测模型的整体框架，共包含产品结构预测体系、市场规模预测体系和外部影响评估体系三个体系模块，本次将给大家介绍市场规模预测体系的研究方法和部分结果。
市场规模预测体系简介
汽车市场销量及保有量规模的预测是测算车队层面使用环节碳排放的关键输入条件。我们对不同车型、不同用途、不同燃料类型的汽车进行了深入细致的研究，保证了预测的准确性，使得车队层面使用环节碳排放的预测更加精细化。
市场规模预测体系
基于上一期介绍的分车型分燃料类型产品结构预测结果，结合分车型总销量预判，可得到分车型分燃料类型的销量。再结合残存率规律，可得到分车型分燃料类型的保有量。市场规模预测的核心在于分车型总销量预判以及汽车残存率的研究，我们基于完善的数据体系和科学的方法体系对这两项核心问题进行了深入研究。
乘用车、商用车的总销量预判方法有所不同，乘用车销量预测是通过国际对比预判中国乘用车千人保有量峰值并拟合出保有量曲线，再按照车辆残存率规律倒推出每年乘用车销量；商用车销量受法规政策、技术成本、市场等多方面因素影响，综合政策导向、技术趋势及市场需求等因素综合对商用车销量进行预判。
汽车残存率的精准估计是实现汽车销量和保有量之间转化的关键环节。我们基于2012-2016年历史注册量及1980-2016年销量数据，分车型对我国乘、商用车的车龄结构及残存率进行分析，从而得到各车型残存率规律，填补了这一领域的研究空白，支撑了保有量的精细化预测。
基于上述市场规模预测体系，可以对不同车型、不同用途、不同燃料类型的汽车进行未来销量及保有量的预判，从而可以对车队层面使用环节碳排放进行更加精细化的预测。
部分研究结论展示
（1）残存率研究主要结论
乘用车的车龄结构呈现出“低车龄高占比”的现象，中国乘用车残存率下降较快，第10年下降至82.5%，第20年下降至1.7%。
中国乘用车残存率
（2）分车型销量预测结果
在不考虑智能化和共享化可能带来的颠覆性影响的情况下，我国乘用车的千人保有量仍然具有较大的增长潜力，2020年后我国乘用车销量将稳步增长，乘用车总销量约在2035年前后达到峰值3500万辆左右。若未来智能化和共享化对汽车产业带来颠覆性影响，可能使销量规模大幅下降。
乘用车分燃料类型销量预测结果
客车未来总体销量波动较小。2022年-2035年轻型客车总体销量较稳定，大中型客车以公交为主，需求变化不大，预计销量稳定在9万辆左右；轻型客车预计中长期需求波动较小预计2035年销量稳定在25万辆左右。
受公转铁、推广甩挂运输和多式联运等趋势的影响，预计中长期中重型货车总体销量呈下降趋势，预计2035年销量为114万辆左右。而随着快递业务量的激增，预计未来一段时间内物流车、轻型货车需求量保持较快增长，预计2035年轻型、微型货车总销量达320万辆左右。
大中型客车分燃料类型销量预测结果
轻型客车分燃料类型销量预测
中重型货车分燃料类型销量预测
轻型、微型客车分燃料类型销量预测
商用车分车型分燃料类型销量预测结果
（3）分车型保有量预测结果商用车分车型分燃料类型销量预测结果
乘用车保有量总体呈现上涨趋势,到2035年保有量规模约达3.6亿辆,纯电动汽车保有量增速较快，预计2035年其保有量规模约达1.1亿辆。
乘用车分燃料类型保有量预测
大中型客车保有量总体呈减小趋势，轻型客车总体保有量变化不大。中重型货车保有量呈现先上涨后趋于平稳的趋势，轻型、微型货车总保有量呈现上涨的趋势。
大中型客车分燃料类型保有量预测
轻型客车分燃料类型保有量预测
中重型货车分燃料类型保有量预测
轻型、微型货车分燃料类型保有量预测
商用车分车型分燃料类型保有量预测结果
系列介绍预告
1. 车队碳排放核算及预测模型——整体介绍篇
2. 车队碳排放核算及预测模型——产品结构研究篇
3. 车队碳排放核算及预测模型——市场规模研究篇
4. 车队碳排放核算及预测模型——外部影响研究篇
5. 碳中和研究阶段性成果——燃料周期碳排放预测
6. 碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测
7. 碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究
8. 碳中和研究阶段性成果——商用车电动化路线图2035研究
中国汽车技术研究中心有限公司已启动“中国汽车低碳发展战略及路线图”研究工作，由中国汽车战略与政策研究中心、中汽数据以及标准化研究所联合围绕标准、政策、发展路线图、实施指南、基础数据与模型工具等开展研究，践行央企社会责任，引领行业实现碳达峰、碳中和目标。