视觉检测系统如何检测出手机外壳缺陷？

如今，电子信息技术和互联网快速发展，智能手机已然成为信息消费的重要载体，人对智能手机的需求日趋旺盛，不同品牌手机之间的竞争也愈演愈烈，不断对手机更新迭代，以适应市场需求。然而，除了手机性能外，受众看重的还有手机外观，试想，若手机外壳存在划痕、凹坑等缺陷，又有谁会来购买，要么降价促销，要么自己吃了这哑巴亏，但不管哪种，带来的都是利润的损失以及竞争力的下降。而国辰机器人的视觉检测系统则可以很好地检测出手机外壳缺陷，来看看它是如何检测的吧。

传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但是人工检测受人为主观因素的干扰很大，人工检测效率低，成本高，价格昂贵。在很大程度上，产品质量的提高受到限制。而机器视觉检测正在逐步替代人工检测，检测更精准迅速。

机器视觉是在计算机，电子工程和其他学科的基础上发展起来的一个新的研究方向。一个典型的机器视觉检测系统主要包括检测对象，计算机，光源和工业相机。机器视觉检测系统首先需要在一定的照明模式下通过工业相机获取目标的图像，然后由计算机对图像进行检测，最后显示检测结果。

根据光反射率的差异，可以将手机壳体的侧表面分为高光表面和亚光表面。高光表面是平面，而亚光表面既具有平面又具有曲面。

手机外壳表面有各种类型的缺陷，例如划痕，边缘碰伤，凹坑，刀痕等。国辰对手机外壳表面的分析表明，由于要检测的手机外壳表面超过90％的缺陷是划痕缺陷和孔边缘磕碰缺陷，因此国辰对检测高光和亚光表面上的划痕缺陷进行了深入研究。对于不同情况下的缺陷，检测将使用不同的照明方法来获取清晰的图像，从而有利于后续的缺陷检测。根据不同情况下的缺陷特征，采用不同的缺陷检测算法实现表面缺陷检测。

此外，机器视觉检测技术具有以下优点：1.实时性好；2.自动化程度高；3.非接触性；4.精度高；5.安全可靠。

因此，将机器视觉用于手机外壳表面缺陷的检测将是该行业未来发展的重要方向！