人机大战到底谁输谁赢？
题记：
硅谷企业马丁.福特认为，一大波机器人正在袭来，蒸发的将不仅仅是工作，全球经济将面临危机，社会结构将发生巨变。当加速发展的技术将整个体制颠覆到某个程度时，人们必须主动进行根本性的结构重组，唯此方能继续人类的繁荣，不然的话，人类总有一天会被机器人代替。
事件回放：
2017年1月20日（农历小年）晚，在江苏卫视播出的《最强大脑》“人机大战”的关键一局中，素有“鬼才之眼”之称的传奇选手水哥王昱珩出山迎战机器人，挑战他最擅长的微观识别（人脸识别技术），最后的结果是水哥三个答案全错。这一结果不仅令无数观众齐呼“不敢相信”，名人堂选手们也因此遗憾落泪......
事件相关：
网易体育1月4日报道：北京时间今晚，最新版AlphaGo(Master)又开始迎战人类棋手，申真谞、常昊、周睿羊和古力先后发起挑战，结果这四位棋手都败下阵来，全部对决结束后，最新版AlphaGo以60战全胜的战绩收场，取得令人类棋手汗颜的战绩。
问题来了：
人工智能好像厉害得有些可怕！人工智能发展得这么迅速，是不是会有彻底取代人类的一天？
小编认为，现在下这样的结论、有这样的担忧还有些为时过早！小编反复观看了几遍比赛视频，不禁要问：王昱珩真的输了吗？人工智能是怎么赢的？？套路，会不会让人类输了比赛，再输掉彼此之间的信任？？？
疑问1：
王昱珩真的输了吗？
关注过前几季《最强大脑》的朋友一定记得，1980年出生的王昱珩，毕业于清华大学美术学院，他热爱艺术，诗意与理性，经常会在家画画，却从不卖画，因为这是他热爱的东西而不是谋生的职业。
王昱珩走进人们的视野，应该是从《最强大脑》第二季开始的。《最强大脑》第二季时，王昱珩还是一个年轻的小选手，晋级赛中有一个环节叫做“微观辨水”，要从520杯一模一样的清水中，选出现场嘉宾随机拿过的一杯水，选手只能靠近距离观察来识别。
这听起来完全是天方夜谭，然而王昱珩却一眼辨出，最关键是他的右眼曾受过伤，所以他是以仅剩的1/3的视力来完成挑战的，连陶晶莹都忍不住打趣：有没有可能他能听懂水说话。
这一战让王昱珩名声大震，人送荣誉称号“水哥”，但王昱珩的厉害之处远不止于此，中日对抗赛时，在中国队0:1落后的情况下，水哥力挽狂澜，碾压对手。这一次是看唇印，首先派出31名少女同品牌同色号的唇膏并留下唇印；将这31个唇印随机替换到700个唇印中；选手在31名少女中自由选择4名，观察她们的唇印后从700个里面选出对的那4个！
看这错综复杂的描述就能体会到项目的高难度了吧，必须集观察力、记忆力于一体，就算找出来，脑细胞大概也死光了。当主持人提出选手可以提前观察成员印好的唇印时，水哥却凭借实力放弃观察，最后直接以9分04秒的时间狂胜花了四十多分钟的日本选手青木健，真真是让人佩服得五体投地。
接下来，水哥在扇面之谜、一叶一菩提等超高难度比赛环节中的表现也相当精彩，在《最强大脑》的舞台上他交出了四场零失误的成绩单，神乎其技的演出，展现了他神一样的存在。
能力爆表的水哥却完全没有脾气，无论在舞台上还是生活中他都一副恬静淡然的样子。正应了他的外号水哥，水，利万物而不争。
生活中的水哥似乎也是一副世外高人的模样。节目中的他不管遇到多大难题，不管对手有多强大，永远都是冷静自信的面容，就算生病，他出战时也不着急，不担心输赢，因为反正都能赢。
这一次，穿着黑色风衣的王昱珩看起来还是那么的自信，在上场之前就表示：“只要我出战，基本上我们也就回到了同一起跑线。”
而在王昱珩登场之后，就连机器人都一直在重复“他是神一样的对手”，而在王昱珩自己看来，他的每一次出场都是对手的滑铁卢，不管对手是人还是机器人。
但是反转来了：
然而视频（注：是视频，而不是事实哟，事实到底是什么样子，我们可能不得而知......）就是这样，不管你承认不承认，反正我认了，王昱珩输了，用评委刘国梁的话说“他输在选择上，但选择不能重来。”
王昱珩以0:2负于人工智能
诚然，王昱珩上场之前，人类和人工智能是一负一平，所以从平常人的思维来看，水哥在最后一关必须取胜。节目中刘国梁以教练的视角对赛况进行分析，认为王昱珩输在了选择上。他说：“王昱珩的备选答案有对的，这就说明他有这个实力。但机器靠数据，哪个数据高它选哪个，人却会用主观判断去选择......选择过了就不可能重来。”
对于这样的解释，听起来确实有些道理，既承认了水哥的实力，又堂而皇之地宣传了靠数据说话、没有主观判断的机器，确实值得人们学习、思考！但是，这样的解释能让人信服吗？水哥的备选答案不是有对的，而是都有对的；他最终的选择不是有错的，而是全错了！这里面真的会没有问题吗？
Dr.魏则认为王昱珩败在人类的情感情绪上：“他有胜负心，他想赢，他想把人工智能打得落花流水。我觉得这没什么值得遗憾的，我们人类发挥不会像机器那样稳定，我们是有情感、荣誉心的，所以我觉得王昱珩虽败犹荣。”
这样的解释，似乎也有道理。一向自信得有些自负的水哥，比赛中主动提高了难度，他想像以前那样，把人工智能打得落花流水，让自己赢得神乎其技。但是，水哥所做出的疑似答案中都有正确答案，在最后选择的时候，却都是错误的，这仅仅是因为水哥承受的责任过于重大，因为情感、荣誉心而发挥不稳定吗？于是乎，我想到了我在本公众号曾转发过的一篇文章：《儿子不学习，爸爸干脆叫儿子考“零分”，从此改变孩子一生》（朋友们可以在公众号首页输入关键字“0分”查看详情。），如果没有十足的把握故意选错，在考试的时候要想考“0分”也是一件很难的事！
我们都知道，只要是公平比赛，肯定会有胜、负、平三种可能。然而，针对此次“失利”，王昱珩的话却有些耐人寻味：“其实对我而言这不是一场比赛，而是我个人和机器的一次对话。”——什么情况？他不是想赢，必须赢，而且要赢得漂亮吗？！“我决定回来的时候我也想过，我要想不败，我只要不战就可以了。”从这句话里可以看出，他是想过失败的可能的，可是再品读他的这段话，我发现他的话里是有话的，他说这话的潜台词就是“我本来不想回来，因为我回来有人要让我败，而我是不会败的（起码面对“小度”现在的水平我是不会败的）。这个题我之前做过测试，我是赢了的。现在有人让我回来，还必须要败，在当时的这种情况下，我答应了大家。既然答应了人家，我回来就是求败的......“仅此而已！有了这样的潜台词，水哥主动提高难度也就更容易理解了，他既是秉承了冷酷自信的作风，更是明知道自己要输，只不过想让自己输得稍微体面一些吧？！
那么，接下来问题又来了
疑问2：
人工智能是怎么赢的？？
小编个人以为，这场算是人工智能赢了，但是赢得并不精彩，甚至是不光彩！
对于在2016年的最后几天和2017年的第一周，在围棋界狂刷出60连胜惊人战绩的围棋软件AlphaGo来说，人类智慧的最高层技艺被人工智能攻破我是能够理解的，虽然围棋被认为是最难被人工智能战胜人类的领域，但是毕竟围棋是二维的，中间变数再多，围棋的格局还是有限的，随着大数据时代的到来，人工智能运算速度的急剧提速，人工智能在这一领域战胜人类智慧逐渐成为可能。
然而，人脸是三维的，是立体的，人脸识别更是受光线、识别角度等各方面因素影响，其难度系数、其信息量都远远超过二维的围棋比赛。人机对战本无可厚非，对此，《最强大脑》首席科学总顾问刘嘉教授也表示：“我们让人工智能和人类智能同台演习，就是为了让我们观众了解一下，人工智能究竟发展到什么样的地步了，在未来的发展中，人和机器如何来共同进化，如何让机器更好地帮助人类。”可以看出，每一次人机的切磋，无论输赢都有重大的意义。但是作为主办方，却费尽心机地让人工智能不是很光彩地去赢，就让人大跌眼镜了！
为什么说是费尽心机呢？我们再从现有的爆料来细细分析：
而对失利，王昱珩曾表示：“这个题我之前做过测试，可能一开始运气太好，太乐观了。所以，我认为我还是可以在正确率上战胜人工智能，在速度上也可以拉上来。”之前做过测试，一开始运气太好，可见在之前的测试中，水哥是胜出的，而且可能胜出得很漂亮，以至于让水哥认为自己运气太好、太乐观了。
那么，为什么赛前要做这次测试呢？是主办方故意放的烟幕弹，故意示弱让水哥放松警惕吗？显然不是，显然是在摸王昱珩的套路，在赛前测试人类智慧和人工智能的真实差距。这样的推测，可以从人工智能研发行业中顶尖的技术人员、百度首席科学家吴恩达博士的解释中得到印证：“对于我们这些人工智能的设计来说，参与‘人机大战’，就是要推动人工智能的发展，让它更好地服务于社会。通过每次比赛，人工智能也在内化人类的认知经验，取得提高。”
“这不可能！””这不可能啊！“意味深长！是质疑自己的能力？还是在质疑幕后出现了什么黑手，亦或是其它不为人知的事？
疑问3：
套路，会不会让人类输了比赛，再输掉彼此之间的信任？？？
作为战神的王昱珩输给了小度，并不能说明人工智能就无法超越了，其实王昱珩早就和人工智能对战过，在和蚂蚁金服研发出的人工智能“蚂可”进行人脸识别pk时，王昱珩就挑战极限，胜了“蚂可”。而正如上文所说，在和小度的对战彩排时，也是水哥的赢面更大一些。
事件回放：
《最强大脑第四季》第二期，观众席上的王昱珩被舞台上的一群人用“责任论”逼迫下，最终似乎是“不情愿”的答应加入《最强大脑》名人堂，并在第三期代表名人堂挑战百度机器人“小度”。于是《最强大脑第四季》最新这一期的预告，节目组就干脆拿王昱珩来作噱头了！
《最强大脑第四季》最新一期的预告，机器人无论是答题速度还是答题的正确率都要比王昱珩高，预告最后，王昱珩看起来非常的无奈，他自言自语道：“这不可能，这不可能啊!”
虽然节目还没有播，但我们单单从预告来看，就应该能猜出来王昱珩这场肯定是输了。
我们不知道节目录制的具体时间，我们也不知道现场情况到底发生了什么，但是在1月13日就有网友爆料：
现在，对错得到了证实，视频背后的“猜测”还不能得到证实，但大家印象深刻的是：“要么找不到，要么不会错！”
思前想后，对于这样的一个结果也就不觉得很意外了：套路！一切都是套路！！一切都是节目组安排好的，是节目组为了制造话题、吸引眼球的套路罢了！
从《最强大脑4》第一期来看，是现场确定出战的选手，但是这时候名人堂选手集体“认怂”了，纷纷表示自己不适合出战。
轮值主席认为名人堂里面，善于人脸识别的李威和记人名的郑才千最适合。但李威表示自己因为飞机原因，现在只休息了两个小时，不适合出战，郑才千觉得自己并不擅长这个项目，也不想出战。
名人堂的鲍橒却认为主席王峰才是最适合的人选，理应出战。但王峰也表示自己并不擅长人脸识别，不宜出战。场面一度非常尴尬。最后还是轮值主席王峰被迫出战，不出意外，输了。
第一期是现场临时确定，第二期却是事先确定好了的孙亦廷，而且第三期还没播出就已经决定由回归的水哥王昱珩出战。
为什么《最强大脑第四季》一开始不然王昱珩上场，而把他留到第二期“逼迫”他上场并制造第三期“决战”这个噱头？
赛后，同是“名人堂”的申一帆道出了其中的内幕消息：
既然节目组的安排早就确定好了，而且由后面两期可以看出，完全是可以提前确定最合适的人选的。
那么，从这么想的话，关于大家都在推卸责任，不想出战也能理解，因为大家都知道这是一场必输无疑的比赛，谁也不想为百度做这个嫁衣。
到此，事件可能很清晰了，一切，都是节目组的套路罢！这样的套路，确实成功地吸引众多电视观众、众多网友的眼球，可是在水哥输掉比赛之后，会不会把观众、网友对节目、对媒体的信任也输掉呢？
希望这个陪伴了我们这么久的节目可以简单的走下去，不要被利益带偏......这是网友的期待，我想也是大多数人的心声吧！
延伸阅读：
1、关于输赢：王昱珩被称作天才，也是怪才，在他身上总是被寄予厚望，感觉只要王昱珩在，就不会有失败，大家相信他，他也很自信，不过王昱珩的这种自信却并不是接受不了失败，他说过：我每次站上来的时候都想赢，但我也不怕输。
王昱珩的信条是，输赢无所谓，重要的是总结经验教训，提升实力。
2、央视网络春晚首次上演“人机大战” 人工智能成亮点
中新网1月19日报道，2017年“CCTV网络春晚”将于今晚19：30分通过中央电视台三套和央视网同时播出。值得一提的是，今年的CCTV网络春晚不仅有明星的加盟，还请来了两位贵客——智能机器人（300024）优友和Dobot。这两位机器人可谓是“艺高人胆大”，在彩排时就喊话要与撒贝宁比高低，给精通十八般武艺的小撒来了个措手不及。
3、与AlphaGo相比，小度的人脸识别要求更高
很多人把AlphaGo的围棋大战和小度的人脸识别大战相比，其实两者的区别还是很大的，甚至来说，并没有可比性。
从技术上来说，这次AlphaGo的围棋大战，还是基于概率的算法，根据资料显示AlphaGo采用的是蒙特卡洛树算法，AlphaGo的落子的规则是：在每一次落子之前，系统会计算胜率最高的落点，而这个落点的计算概率，不仅仅是统计了人类目前所有的棋局步骤的计算，而是人工智能深度学习的结果，因为人类个体一生中，职业棋手下棋的次数，与人工智能的算法计算相比，是非常少的，除了计算经典棋局的步骤，系统的深度学会还会进行自我的对手模型对弈，以计算最有优势的落点方式，所以在MASTER对局的时候，其实是不断计算的过程，计算最有优势的落点，这样的算法近乎无穷，人类的落败其实并不奇怪。
《最强大脑》的人脸识别大战，主要是基于图片和语音的识别。现在的人脸识别技术还是非常准确的，但是有很多的限制，比如照片的角度、距离、亮度等等都会对识别产生影响，通俗点讲：人脸识别业务的核心是把人脸的关键特站点定位，根据不同维度的特征空间的点进行比对，如果两张照片是同一个人，则对比点是相近的。这样的比对方式，与人类的识别接近，但又不同，比如：人类对于人脸识别的过程记忆、观察、辨别再匹配，非常直接，一些显著的生物特征会直接成为结果和记忆的重点，比如脸部的胎记、是否双眼皮等等，而机器的思维方式还是进行点与点的计算分辨。可见，这次中国的人机大战的胜利，其技术支持要求并不输谷歌的AlphaGo。
4、中国版人机大战并未使出洪荒之力
与AlphaGo穷尽谷歌云计算的强大计算能力来获取落子的结果来看，这次《最强大脑》的人机对战却并未完全使用全部的云计算能力。
根据百度深度学习实验室主任林元庆透露，这次应战的结果其实并不轻松，这次的比拼在于图片识别，考验的是模糊推理能力，而这次出场的小度，仅仅只有1个GPU在做运算支持。是的，没看错，对于这次的人机大战，百度并未完全动用所有百度大脑GPU的计算能力：所有的训练学习依靠在线，而事实比赛是在本地计算的结果，就完成了人机大战的结果。
这样的好处也显而易见：
1.对于计算强度的要求不高，不会占用太多的计算资源就可以实现更大的计算结果。
2.前置的学习过程在云端，可以不断进化升级。
3.1个GPU对于很多硬件的要求，在未来完全可以承载，可以移植到终端设备，如手机中，完成人工智能的强大功能。
从结果上而言，现在所有人工智能都是基于神经网络的深度学习，而深度学习的时候计算的量是很大的，以百度人脸识别的学习体量是建立在200万人像超过两亿图片的量级上的，gpu集群可以让这个训练调优过程大大缩短。
对比之下AlphaGo只能在顶级公司的服务器集群上实现，一个是对概率的极致计算，一个类似于智力的进化，从可用性而言，这次中国版人机大战还是可圈可点的。