为什么说语音助手和人工智能差了十万八千里
自从“阿尔法狗”（Alpha Go）在围棋界大杀四方之后，人工智能就成为了普通百姓也关注的新兴科技话题。今年两会期间，人工智能首次写入政府工作报告，成为行业政策导向的“最强音”，也使人工智能处于风口浪尖之上。
“语音助手”就是“人工智能”？
然而，一些眼光敏锐的商家抓住机会，大肆宣传自家产品具备“人工智能”特性，一个手机系统的正常后台调度机制、一个使用了云辅助的杀毒软件、甚至于像手机、家电上的“语音助手”都被强行扯上和“人工智能”的关系……未免有点可笑。
当然，有的朋友肯定会不解：我手机上的语音助手挺好用的啊？平时打个电话、发发短信、查询天气都挺方便，为什么就不算“人工智能”了呢？
要理解“语音助手”和“人工智能”的差异，首先就得明白语音助手的工作原理：无论是苹果Siri还是亚马逊Alexa，基本都遵循着“录入语音——判断含义——执行操作”的逻辑过程。而这两大语音助手在判断命令语句方面，都还停留在基本的简单关键字的水平上：举个例子，如果你对Siri说“打电话给xx”，Siri会启动拨号程序并且拨出电话；但是如果你只是对Siri说“我想和xx说话”，因为缺乏了“打电话”的关键字，Siri便无法判断用户的意图了。换句话说，语音助手能够识别出关键字的声音特征，但其实它们并不能理解语句的“意思”，也就是说，它并没有真正在和用户“交流”。
事实上区别还是蛮大的！
不仅如此，语音助手所能实现的功能是非常有限的：它只是一个独立的应用程序，不具备判断其他程序内容的能力——比如当你夜晚看球赛感到饥饿的时候，语音助手也许只会对“我饿了”这个词进行语义上的解释，要是稍微“智能”一点点，它也许会展示搜索引擎上附近的高评价餐厅信息。但是，一般的语音助手既不能意识到此时已经是深夜，一般的餐厅早已关门歇业;更无法做到自发启动外卖App——它并不能理解其他App的“用途”，这种“理解能力”的缺失，这也正是以Siri为代表的“语音助手”尚无法被称为“人工智能”的最大原因。
当然，这背后是相关厂商在技术投入、市场定位、第三方合作方面的商业策略使然——纵使大名鼎鼎的Siri，实际上也是苹果从Viv Labs实验室收购来的技术。后期Viv Labs被三星收购后，Siri不再创新自然也就不难理解。
收购了Viv Labs的三星推出Bixby
那么问题就来了——收购了“Siri之父”Viv Labs，又融合了自家S Voice的经验和云计算公司 Joyent的技术之后，即将随着三星新旗舰Galaxy S8首发的“Bixby”又是如何做到“人工智能”的呢？
首先我们要清楚，虽然不少媒体将三星的这套新技术视作一种更聪明一点的“语音助手”，但Bixby能够识别的信息并非只有语音而已：它还可以识别图像信息——通过名为Bixby Vision的功能，它可以识别地标建筑、酒的类型、产品、要翻译的文本。Bixby 可以告诉你眼前的商品是什么，然后告诉你在哪家在线商城购买最便宜。
更重要的是，Bixby具备其他“语音助手”所没有的“理解能力”，用户无需以固定的关键词去命令Bixby，它能听懂自然的对话，如果有不明白的地方，Bixby甚至会主动询问用户的进一步需求。而且，Bixby能够明白手机上那些程序的“用途”，知道完成什么任务需要使用哪些App，比如，当你对它说：“找一张 Sagrada Familia 的照片，将它发送给 Sally”，Bixby能自动而连贯地调用图库、邮件两个不同的App，自动完成操作。这使得它在某种程度上可以实现“代替触摸去控制手机”。对于某些用户而言这相当于解放了双手，比如残障人士、满手脏污的孩童或者腾不开手的白领，显然，Bixby对他们来说是真正有用的解决方案。
Bixby或将是手机上用到的第一个人工智能
正因为如此，三星不仅认为Bixby是第一个真正在手机上实现的“人工智能”，而且它不是一个会在屏幕上弹出大而无用的示意框的独立语音APP，而是在按键和触摸之后，一种全新的人机交互界面。同时，由于Bixby的计算、理解完全基于云计算和服务器上的大数据与机器学习能力去实现，它对于终端设备的要求其实很低，一如三星移动软件和服务运营部门研发主管 Injong Rhee所说" 我们从手机起步，然后就可以快速向其它设备渗透。"
三星的愿景是在不久的将来，通过Bixby这个人机交互界面，实现家庭范围的人工智能体验，“未来我们的家里会有许多智能设备，它们可以向用户说话。" 你说：‘ Hello Bixby ’，一切都会醒过来，向你说话。”引领人工智能时代的人机交互革命，这正是三星要自行开发Bixby的理由所在。相比起已有的那些语音助手，Bixby来得有些迟，但它从一开始就站在了比较高的水平上，而第一个搭载Bixby的设备，三星的未来旗舰Galaxy S8，毫无疑问很值得我们期待。
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