人工智能真的那么可怕吗？

自谷歌的 AlphaGo 打败李世石之后，关于人工智能的讨论越来越多了。尤其最近有很多名人——比如比尔·盖茨，马斯克、霍金——让人们警惕人工智能，但是人工智能真的那么可怕吗？

人工智能到底是什么

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现、以及如何实现的科学领域。
对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动、或制定行动的决策，而不是肢体动作。

目前人工智能的研究主要集中在解决具体问题，例如怎样使用各种不同的工具完成特定的应用程序。现阶段有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。

强人工智能和弱人工智能

人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。

但是约翰·麦卡锡的这个定义忽略了强人工智能的可能性。

强人工智能（Artificial General Interlligence）观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，这样的机器能将被认为是有知觉、有自我意识的。弱人工智能（Artificial Narrow Interlligence）观点认为不可能制造出能真正智能的机器，这些所谓的智能机器只不过看起来像是智能的、但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样；非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别。因为既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真正智能的。

人工智能已经无处不在

人工智能的应用已经无处不在，目前都只是弱人工智能——程序设计者预测会出现的情况，然后做出应对方案，由机器判断符合条件与否并加以执行，比如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划等等。这些人工智能要做的事情就是按照程序设计者的预先安排，完成既定程序。

现阶段的语音助手处理信息的流程一般是：用户输入语音→后端/云端通过算法找到对应的文字进行语义解析→判断用户的意图→调用相关的应用处理内容→将结果返回给用户。这种人工智能是人类对“智能”的模拟，所以只能受限于人们对智能的理解。即便可以做到深度学习（Deep Learning），但并不能进化出全新的能力，即能够复制、却无法真正创造。

我们害怕的只是误解

太多的科幻电影里描述的机器人拥有远超于人类的智能然后反过来屠杀人类，比如最近大火的美剧《西部世界》里原本温顺的机器人最后屠杀人类。

许多对此不甚了解的人也开始对人工智能感到恐慌，而人们对于人工智能可控性的担忧主要在强人工智能上——它们有自己的思维，能够理解外部事物并自发做出决策甚至行动，其表现就像一个“人”，甚至很可能比人的反应更杰出、更可靠。而这些能够自行思考的人工智能，却有背叛人类的可能，甚至很可能会背叛人类。

Facebook 的 CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），在谈及人工智能恐慌时，表示这些担忧毫无依据（not valid fear），简直就是发神经（hysterical）:“你不能因为制造了在某些方面比人类更强大的机器，就认为机器拥有能力去学习其他方面的能力、或者将不同的信息整合起来做出超越人类的事。”

到现在人工智能的发展已经超过了六十年，然而大部分人依然没有机会或者不愿意去真正了解人工智能，往往仅凭字面意义来猜想其本质。比如人工智能里的神经网络算法，听起来好像跟人脑机制没什么差别，但实际上实现的过程跟人脑思维的方式有很大区别。科学家还没有完全弄清人类的思维机制是什么，所以现阶段弱人工智能想成为强人工智能也没有明确的途径，又何谈恐慌呢？