多列数据转规范明细问题的4种解法！

昨天，视频交流群里有朋友在问，类似这个要将多列数据规范化问题，用Power Query怎么处理：

对于大多数的日常应用问题，我前期的文章基本都涉及到，所以，我直接给了文章的参考，具体链接为《多列数据归一化处理，不用写SQL，还能随数据增加一键刷新》。

当然，很多朋友对Power Query还存在一些疑问，比如说有些操作不如在Excel里方便，或者说不知道该什么时候用Power Query，对此，大家可以参考一下这个意见：

接下来，针对前面的数据规范化问题，群里一大波热心朋友开始给出各种解法——太牛了。于是我赶紧整理出来供大家参考，具体代码及配套数据下载链接见文末。

【明河】解法= Table.Combine( List.Transform( List.Split(List.RemoveFirstN(Table.ToColumns(更改的类型),1),2), each Table.FromColumns({Table.ToColumns(更改的类型){0}}&_,{"部门","车型","姓名"}) ) )【嘿】解法= Table.Combine( Table.ToList( 更改的类型, each Table.FromRows( List.Transform( List.Split(List.Skip(_,1),2), (x)=>{_{0}} & x ), {"部门","车型","姓名"} ) ) )说明：其中List.Split函数比较新，若Excel版本不支持，可在Power BI中测试。【莫等闲】解法= Table.CombineColumns( 更改的类型, {"车型","姓名","车型2","姓名3","车型4","姓名5","车型6","姓名7"}, Combiner.CombineTextByEachDelimiter( List.Repeat({";","/"},4), QuoteStyle.None ), "已合并" )说明：后续再按分隔符拆分到行或拆分列等操作步骤请见配套材料。配套数据下载链接https://share.weiyun.com/5FDBf8k再次感谢各位朋友的热心。- 热门文章 -批量导入并整合pdf数据做分析，用Power BI小意思啦！将12个月的数据汇总到一起？带着多重表头也没事！PQ实战小案例：商品目录明细规范化，以后再也不需要重复劳动了！天了噜，原来月历只是一个数据透视表！15秒极速数据可视化，Power BI就是这么牛！赞！这样的数据实现动态拆分也这么容易！这个超酷炫图是怎么做出来的？简单到我连录个动画装个X都不想！麦肯锡发明的瀑布图，用Power BI轻松做出来！盘点2018年，创效最大的竟然是这个简单又Low到爆的柱形图！牛！微软Power BI再进步，保持最佳市场领导地位！- 最通俗易懂Power系列视频 -【★★★★★好评】【4万+播放人次】