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KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，京都基因与基因组百科全书）是一个整合了基因组、化学和系统功能信息的综合性数据库，旨在揭示生命现象的遗传物质与化学蓝图。它是由日本京都大学生物信息学中心的Kanehisa实验室于1995年建立，是国际最常用的生物信息数据库之一，以“理解生物系统的高级功能和实用程序资源库”著称。
KEGG的网址：https://www.kegg.jp/。
1. KEGG数据库
代谢（Metabolism），遗传信息处理（Genetic Information Processing），环境信息处理（Environmental Information Processing），细胞过程（Cellular Processes），有机系统（Organismal Systems）,人类疾病（Human Diseases），药物开发（Drug Development），该表只列出了部分代谢通路，详细的代谢通路信息见：https://www.kegg.jp/kegg/pathway.html。
2. KEGG通路中ko和K等编号说明
例如：
ko04010 -> KEGG Ontology
3. 如何理解KEGG通路-ko
查询结果如下：
其中长方形节点表示基因产物（如酶或一些RNA调节子），所有蓝色背景的基因产物都属于KEGG ORTHOLOGY（KO）分类体系（序列高度相似，并在同一条通路上有相似功能的蛋白质被归为一组KO），而白色背景的基因产物则不在KO分类体系之列。
通路中每个元素类型说明：
https://www.genome.jp/kegg/document/help_pathway.html
4. 如何理解KEGG的蛋白和酶促反应编号
查询KEGG的蛋白质或者酶分类编号的具体功能描述和参与代谢通路方法如下，以K10258为例。
查询结果如下：
查询KEGG的酶促反应编号的具体信息如下，以R00259为例。
查询结果如下：
5. 蛋白序列在线KEGG注释
在基因组研究中，特别是当组装了一个新物种的基因组，我们首先要做的就是注释，从而大致推断这些基因的功能。KEGG提供了在线注释功能，进入KEGG中自动注释工具界面，KAAS(http://www.genome.jp/tools/kaas/)，如下图，以KAAS job request(BBH method)为例。
点击KAAS job request(BBH method)进入注释界面，提交注释序列：