震撼研究成果：当今世界首要生存技能，学校竟然从没教过
“要想跟上2050年的世界变化，你不仅需要产生新想法发明新产品，最重要的是，要一次又一次地重塑你自己。”
——Yuval Noah Harari 《未来简史》作者
每个人都应该掌握的最重要技能是什么？
就是根据需要随时掌握“稀缺而有价值技能”的能力。
原因很简单：
要想在整个未来事业上取得成功，我们需要学习许多新技能。
未来需求最大、薪酬最高的技能还没有创造出来，因为世界变化太快了。
著名的未来学家Ray Kurzweil对2040年做了些预测：
意识上传，意味着人类可以实现永生
大脑植入芯片像手机一样普及，人类的认知和感官大幅提升。意味着今天学校学的知识未来一个纳米级的芯片全搞定。
仅仅这2个预测已经令人觉得不可思议了。Kurzweilke不是普通的预言家，他的预言拥有86%的准确率，他在80年代就曾经准确预测电脑将很快超越人类智慧。
聪明的中小学生家长看到这里已经有点不知所措了。这个大脑芯片令学校的知识一文不值！
幸运的是，这个问题早就有了答案，而且在心理学、战争、人工智能、商业和学习科学等各个领域已经被无数次证明了。
超级学习模式的起源
在20世纪50年代的空战时代，有一个奇特的现象：在空中格斗中，落后的F-86总能战胜先进的MiG-15战机。研究的结果出乎意料：
首先，赢得空中格斗的主要决定因素是观察、判断、计划和快速行动。换句话说，就是迭代的速度（重复获得反馈改进的速度）。
为什么F-86的迭代速度会更快？
事实上，F-86有一个液压飞行杆而MiG-15有一个手动飞行杆。在没有液压的情况下，操控MiG-15飞行杆比操控F-86飞行杆需要更多的体力。尽管一旦操纵杆被移动，MiG-15会转得更快，或爬升得更高，但对于MiG-15飞行员来说，移动操纵杆所消耗的能量更大。每次迭代，MiG-15的飞行员都要比F-86的飞行员付出更多的辛苦，随着飞行员越来越疲劳，花在迭代上的时间就越来越少。MiG-15飞行员失败不是因为飞机不好，而是迭代速度太慢。
结论：迭代的速度胜过迭代的质量。
在空战中，循环是这样的······
观察其他飞机
通过分析形势来引导自己的行动
决定做什么
行动（转向或开火）
OODA循环的底层模型也适用于更广泛的环境······
AI领域的超级“学习循环”
AI遵循着同样的循环······
传感器或程序收集数据
算法会在数据被存储到互联网上之后进行分析
通过实验来测试这些想法
使用实验反馈来改进
换句话说，循环是：
数据
算法
实验
反馈
人类的超级“学习循环”
1. 我们通过五种感官收集关于世界的数据。
2. 我们的大脑是由生物算法组成的，它能理解数据从而做出决定。
3. 我们在世界各地移动，尝试各种事物。
4. 我们利用反馈信息来提高下次的表现。
有三种主要的获取知识的方法：观察自然、反思和实验。观察帮助我们收集的事实，反思会使这些事实连接起来，实验能验证反思的结果。
——哲学家狄德罗（Philosopher Denis Diderot）
最后，我在艾瑞克·瑞思（Eric Reis）的“创造-评估-学习”（Build-Measure-Learn Loop）产品开发周期中也看到了这种循环。
换句话说，在战争、人工智能、学习科学、商业、哲学和生物智能领域，几乎存在着相同的循环。我称之为超级“学习循环模型”，它是宇宙的基本学习过程。这是一种经久不衰的学习模式。
在一遍又一遍的循环中，每一步都建立在前一步的基础上。
1. 信息。通过人、消息和经验来获取信息。
2. 算法。通过反思性的问题处理信息。
3. 实验。根据这些反思采取行动，找出并向前推进最有效的行动，不要拖延。
4. 反馈。确定关键变量，并迅速看到你的实验对这些变量的影响。
把超级学习循环应用到学习和生活中，你就能根据需要随时掌握“稀缺而有价值技能”的能力。
快速迭代以适应任何变化
硅谷有句名言：没有一个商业计划能在与客户的第一次接触中存活下来。不管一个创业者有多聪明，或多有经验，他们的产品和客户需求总是存在差距。
软件和技术行业已经学会了如何使用“精益创业法”来管理不确定性。
今天的中小学生应该如何掌握超级“学习循环”？
你会立即发现别说“迭代质量”，今天的学生根本不知道什么是迭代。可见差距不是难度，而是两种截然不同的东西。好比你这里练习骑射，而战场上早就是飞机大炮了。
归根结底学校要解决的是成熟问题，有标准答案。迭代是为了解决前所未有的问题的，正因为没有标准答案，只能通过不断试验，快速解决最佳方案。
今天的学习循环只有获得信息（公式）和反馈2步，因为题目都是成熟问题有标准答案，记住公式，如果错了，按照正确答案改过即可。经过大量重复练习，也可以得到不错的成绩。
但真正的高手已经在用超级学习循环了：
他们获得公式的时候有很多反思（第2步），比如
为什么要学这个公式？
公式的原理是什么？
还有没有更好的替代方法？
然后他们开始进行各种实验（第3步），获得反馈。他们把一个成熟问题变成自己的新问题。著名的诺贝尔奖获得者费曼曾经自己发明了一套三角函数，牛顿为了解决引力问题发明了微积分。假以时日，两种方法的差距逐渐显现，前者其实什么也没学会，后者掌握了“超级学习循环”。
历史上，“超级学习循环”算属于少数人的特权，而今天中小学生则必须掌握。通过提出以上的问题进行反思，然后动手实验获得真实反馈。每个同学都能做到。用超级学习循环解题能让孩子变成学霸，但是距离现实世界的要求还是想去甚远。
对一条鱼讲100年陆地上的生活，也不如让它在陆地上生活一天
每个孩子将来面临的都是新问题，要学的都是新技能。面对从没见过的问题，今天99%年轻人直接放弃。不到1%的人想想再放弃，更少的人会试一下再放弃。10万人中有一个会用“超级学习循环”不断试错。
“超级学习循环”不仅是方法论，它更是一种面对困难的思维方式。最好的办法就是从小培养，用“超级学习循环”解决新问题。
比如轰动全球的“野象狂吃团”不仅非常有趣，而且非常有研究价值：
为什么离家出走？
怎么才能让它们回家？
是否该让它们回家？
选择任何一个角度，用“超级学习循环”尝试解决。
最后，“超级学习循环”就是一个不断重塑自己的过程！这才是未来需要的首要能力。