本周（05月31日~06月06日），第 25 期组队学习一共有 3 门开源课程，共组建了 3 个学习群，参与的学习者有 292 人，其中 web开发入门教程已经结营，另外两门课程也在结营筹划中。

第 26 期组队学习也与大家见面了，这次组队学习一共 5 门开源课程，共组建了 5 个学习群，参与的学习者有 585 人。

第 27 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员，以及我们的助教和支持者，因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。

所有贡献人员：

第25期：张梁、何锋丽、张少波、王晓亮、谢文昕、梁家晖、林星良、李玲、李芝翔、李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰、李嘉骐、光城、成森、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第26期：陈荣钦、周郴莲、刘洋、戴治旭、陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、叶前坤、伊雪、刘天硕、邓林权、陈玉林、梁家晖、牛宝华、孙子涵、杨晓栋、张晋、黎佳佳、牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军、曹志宾、光城、成森、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第27期：赖桂彬、潘梓琪、梁家晖、陈安东、周郴莲、朱鑫海、陶旭东、黄玉琳、毛鹏志、陈海顺、马燕鹏、张汉隆、田泽英、吴丹飞、黎佳佳、吴争光、李祖贤、杨佳达、杨剑砺、张晋、刘雯静

即将结营的开源内容

（1）数据挖掘实战（异常检测）

贡献人员：梁家晖、林星良、李玲、李芝翔、六一
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection

（2）集成学习（下）

贡献人员：李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰、李嘉骐
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning
直播答疑：幸福感预测案例实战、蒸汽量预测案例实战、集成知识点回顾与补充

正在进行的开源内容

（1）动手学数据分析

内容属性：Datawhale入门精品课程
贡献人员：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、叶前坤、伊雪、刘天硕、邓林权
开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

（2）图神经网络

贡献人员：陈荣钦、周郴莲、刘洋、戴治旭
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN

（3）Linux教程

贡献人员：陈玉林、梁家晖、刘宇
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Linux

（4）编程实践（Django网站开发）

牛宝华、孙子涵、杨晓栋、张晋、黎佳佳
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Django

（5）编程实践（Python办公自动化）

牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军、曹志宾
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation

七月排期的开源内容

2021年07月10日开营

（1）动手学数据分析

内容属性：Datawhale入门精品课程
贡献人员：陈安东
开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

（2）Java编程语言

贡献人员：赖桂彬、潘梓琪、梁家晖

（3）自然语言处理之情感分析

贡献人员：周郴莲、朱鑫海、陶旭东、黄玉琳、毛鹏志、陈海顺

（4）数据结构与算法

贡献成员：马燕鹏、张汉隆、田泽英、吴丹飞、黎佳佳
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/DataStructureAndAlgorithm

（5）量化分析

贡献成员：吴争光、李祖贤、杨佳达、杨剑砺、张晋、刘雯静

希望排期的开源内容

我们在上周的组队学习周报（第016周）中发起了关于【编程语言与数据结构】相关课程的投票。根据大家的投票结果，我们对投票数量最多的一门课程，“SQL编程语言”进行了排期。

有关Datawhale组队学习的排期可以在本公众号的“线上学习”中查看。

本次周报我们再来发起一个投票，看看大家对哪些开源内容感兴趣，我们根据大家的投票来进行后面的排期。

本次投与【数据挖掘基础方法】相关的内容，其开源地址如下：

https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining

每周号外

大家好，我是南瓜书的作者Sm1les（微信号：at-Sm1les），现在负责Datawhale开源项目这块的工作，欢迎各位想在Datawhale产出开源项目的同学联系我，我们将全力帮助你实现你的小目标，无论是教程类项目还是工程类项目都非常欢迎。如果你暂时还没啥想法，但是对已有开源项目感兴趣的话，也可以联系我来帮你对接到相应的项目组。下面附上我们已有的项目、最近比较缺人的项目组以及一些我们觉得还不错的idea，当然你如果也有很好的idea，由于某种原因无法亲力亲为的话，也欢迎跟我交流，帮你招募合适的人选。

目前已有的所有开源项目

https://github.com/datawhalechina

一些比较缺人的项目

【小面经】
项目简介：一个面经项目，最近在拓展修改简历+模拟面试业务~
项目地址：https://github.com/datawhalechina/Daily-interview
急缺：机器学习、NLP、JAVA开发的面经贡献者

一些还不错的idea

已经被抢光了~
最后附上《Datawhale开源项目白皮书》，是我们现行的开源项目管理规范，目前还在不断完善中，欢迎大家审阅并提意见，链接：https://shimo.im/docs/krpwTxYvPt3xHvtg

Whalepaper 招新公告

Whalepaper来了！！！它终于来了！！！

NLP 论文分享：每周日晚上九点
CV 论文分享：每周日晚上九点
Res 论文分享：每周六晚上九点半

欢迎大家对paper感兴趣的人加入我们的分享啊！！！入股不亏哦！！！

Whalepaper项目相关介绍地址：https://datawhale.feishu.cn/docs/doccnAbq5hJPaVB645IztpFPdld

大家看过介绍对分享感兴趣的，可以直接联系我（微信号：MyNamePhyllis）加群，记得及时填写你想要分享的论文哈！！！

论文填写地址：https://wenjuan.feishu.cn/m/cfm?t=sIz6F4Sme4si-byvk

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

Datawhale组队学习周报（第017周）