Power BI数据分析：任意时间段对比

对于正常的有规律的时间段比较，像同比和环比，以前写的比较多，在PowerBI中也很容易计算。业务分析中还会遇到的一种场景是，选择任意区间的两组日期，展示其数据对比情况。

比如对两次促销活动的效果进行对比分析，两次促销活动期间，可以是任何时间段，没有对应关系，天数也可能不一样，那么如何快速的比较这两个时间段的数据呢？

以PowerBI星球常用的数据模型为例，已经有订单表以及对应的日期表、产品表，模型如下：

想要达到的效果是，通过两个日期切片器，来选择两个时间段，报告中分别展示这两个时间段的产品销售额。

下面来看看PowerBI如何实现这种分析需求。

1、建立'比较日期表'

因为需要两个互不影响的日期切片器，来选择不同的时间段，所以两个日期表是必须的，建立比较日期表很简单，直接复制原日期表就可以了，点击新建表，输入：

比较日期表 = '日期表'

2，'比较日期表'与原'日期表'建立非活动关系

如果两个日期表直接建立物理关系，依然会相互筛选，无法生成两个独立的时间段，所以这里的做法是建立非活动的虚线关系，关系图如下：

关于非激活关系请参考：认识Power BI中的非活动关系

3，建立度量值

有了上面的模型，就可以建立度量值了，当期收入很简单：

当期收入 = SUM( '订单表'[销售额] )

比较期间的收入，就需要利用USERELATIONSHIP函数来激活上面的非活动关系，度量值如下：

这个逻辑并不复杂，结合上一步建立的数据模型来理解：清除原日期表的筛选，并激活非活动关系，这样'比较日期表'的日期，就可以通过原日期表来筛选订单表，返回比较期间的收入。

该度量值用到的REMOVEFILTERS是今年新的DAX函数，相当于ALL函数，这里也可以直接用ALL函数来替代，不过它相对更容易理解，通过函数名称本身，就能猜测到它是什么功能。

4、展现结果

利用原日期表与比较日期表中的日期，生成两个切片器，将当期收入和比较期间收入度量值放入的矩阵中，就可以显示出某产品任意两个期间的收入对比：

当然也可以利用图表来更直观的展示：

这样就实现了比较不同期间数据的效果。

不同时间段的比较分析很有用，上面的做法不改变原模型关系，只是通过两个日期表的非活动关系来实现，简化了模型的处理，当然方法不止一种，大家遇到类似的需求时可以尝试。