人工智能通过识别濒死呼吸识别猝死！

“ 人工智能辅助下的急诊救护医务人员，很可能大幅度提高救治率！”

有数据有结论！

最近来自华盛顿大学的研究人员开发了一款人工智能工具来监测有心脏骤停风险的患者，护理人员的监护无法实现24小时7天无死角，但是不知疲倦的人工智能辅助系统却可以把监护进行到底，及时启动应急医疗救护分秒必争的心血管突发事件救治！

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研究初衷及原理

说起研发这款AI工具的初衷，研究人员表示是因为从现有的数据来看，无人监护的情况往往是高风险患者突发心脏骤停的原因，问题发生时没有目击者，没有人做CPR，没有使用AED（体外自动除颤仪）就是最亟待解决的问题。当心脏骤停时，患者会失去意识，会出现不规律的濒死喘息，这就是Gasping！如果通过一种AI工具能第一时间识别这种濒死呼吸，那无疑是人类的福音。

什么是濒死呼吸？

这个算法的开发从一开始就设法与人们居家常用的智能设备，比如智能手机相兼容，去识别濒死呼吸然后紧急呼叫附近的有资质的紧急救护人员以及120（911）等急诊服务来救治患者，真正做到第一时间做出响应。

亚马逊设备首当其冲！

训练这个算法的数据来自西雅图紧急救治服务体系，目前它可以侦测到6米以内的濒死呼吸声音且准确率达到了97%（资料来源：npj Digital Medicine），通过对心脏骤停大数据的统计发现大约有50%的患者会出现濒死呼吸症状，所以该AI工具的有效性可以达到48.5%。University of Washington associate professor Shyam Gollakota（华盛顿大学副教授沙依姆 格拉科塔）总结道，'We envision a contactless system that works by continuously and passively monitoring the bedroom for an agonal breathing event, and alerts anyone nearby to come provide CPR. And then if there’s no response, the device can automatically call 911.我们预设这样一个无接触系统持续被动的对卧室及居家环境进行监测，是否有濒死呼吸的发生，提示周围的有资质的救护人员迅速赶到进行CPR（心肺复苏）。如果周围无人响应的话，设备会自动拨打911呼叫救护车！’

放在卧室安心！

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有趣的训练过程

华盛顿大学的研究团队收集了从2009年到2017年的约162起紧急心血管事件的，最终提取了236个音频剪辑，平均每个剪辑有2.5秒左右的濒死呼吸。所有剪辑的音频经由Amazon Alexa手机、iPhone 5s手机、Samsung Galaxy S4手机为平台进行各种算法及机器学习的测试，最终经由网络一共收集了7316个确切的濒死呼吸音频。

这设备真的不错！

随后研究人员将刚才我们所列出的手机型号作为平台，用这些音频数据进行训练，用手机的扬声器及麦克风系统作为监测数据收集平台，具体在居家环境中收集六米范围内的患者声音信息，目前的结论是具有97%的准确率。在这个训练的过程中，研究人员对范围在六米以内的不同距离进行了训练并判断准确率是否有偏差，同时也进行了各种噪音测试，比如汽车的声音、空调的声音以及各种居家及周边环境可能产生的噪音。同时研究人员也用总计长达83个小时的睡眠实验室数据来训练人工智能系统区分正常的打鼾。

训练设备区分睡眠噪音与濒死呼吸！

用人工智能来辅助心血管急症诊治的方式终将会影响急诊急救系统的发展进程，愿我们的急救医护人员因人工智能变的更有智慧，更便捷。

第二部分的正文内容从这里开始。

万物互联拓展医生的诊断疆界！

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